Колдуем над вашим запросом...
ВУЗОПЕДИЯ
ЛЕТО БЛИЗКО
Россия
Искусственный интеллект всё увереннее входит в повседневную жизнь студентов: по недавним опросам, 87% студентов ведущих вузов используют ИИ в процессе обучения. Нейросеть помогает искать источники, формулировать мысли, делать расчеты, конспектировать и анализировать огромные тексты за пару минут. Это огромная экономия усилий и времени.
Когда защита на носу, а за диплом еще толком не садился, нейросеть выглядит спасением. Буквально за час можно подготовить весь текст: с теорией, расчетами и выводами. Но где проходит граница между разумной поддержкой и полной подменой авторства? Что на самом деле происходит, если диплом пишет нейросеть — и чем это может закончиться? Давайте разберем научные исследования и конкретные примеры.
Влияние нейросетей мало изучено — особенно в России, где массовое применение таких технологий началось всего пару лет назад. Однако мировое сообщество уже активно разбирается, как искусственный интеллект влияет на развитие человека, его способность обучаться и думать.
Сначала остановимся на положительных результатах нескольких исследований, которые проводились среди школьников и студентов:
ИИ-технологии легко адаптируются под индивидуальные потребности каждого студента. Например, в Гане учащихся разделили на две части: контрольная группа училась математике «по старинке», а экспериментальная — использовала ИИ-репетитора дважды в неделю по 30 минут. Через 8 месяцев сравнили результаты. Экспериментальная группа увеличила свои баллы на 5,1 пункта, а контрольная — только на 2,1. Исследователи подсчитали, что такой результат равносилен дополнительному году обучения.
14-летней Макензи Гилкисон из пригорода Индианаполиса нейросеть помогла догнать в учебе одноклассников. Из-за дислексии ей было сложно понимать прочитанное и грамотно писать — пропускала буквы, искажала слова. Когда она начала использовать нейросеть с индивидуальными подсказками, то проблемы практически ушли. В результате ее даже приняли в Национальное общество младших учёных. Сама девочка призналась, что раньше чувствовала себя глупой и, скорее всего, сдалась бы, если бы ей не помог ИИ.
В Гарварде внедрили чат-бота CS50 Duck, который помогает студентам с программированием. Анализ результатов показал, что учащиеся, использующие ИИ-репетитора, усваивают материал более чем в два раза быстрее по сравнению с традиционными методами обучения.
В Индианаполисе в штате Индиана преподаватель Ронак Шах использовал нейросеть, чтобы пробудить в школьниках соревновательный дух. Он просто спросил: «Вы же не хотите, чтобы робот был умнее вас?». И дал им для анализа эссе, полностью написанное ИИ. Школьникам задание понравилось: они с увлечением искали ошибки, а одна из учениц нашла в тексте полностью выдуманную цитату. В целом то, что нейросеть быстро выдает обратную связь, подбирает материал, помогающий лучше изучить предметы, помогает сохранить мотивацию и интерес. Приложения и чат-боты, разработанные на базе ИИ, также подсвечивают прогресс в освоении материала, напоминают о новых уроках и необходимости выполнения заданий, а иногда просто подбадривают и хвалят.
Таким образом, при грамотном использовании ИИ можно значительно улучшить свои знания. К тому же это большое подспорье для тех, кто не может нанимать дорогих репетиторов, чтобы подтянуть учебу. Нейросеть бесплатно объяснит трудную тему простым языком, подготовит карточки для запоминания, укажет на ошибки и подберет индивидуальные задания для их отработки.
Однако есть и негативные последствия, о которых все чаще говорят ученые:
В эксперименте Швейцарской бизнес-школы выяснилось, что частое обращение к нейросети снижает показатели критического мышления. Особенно это заметно у возрастной группы 17–25 лет. Студенты признавались, что слишком сильно начинали доверять тому, что делает за них ИИ: ленились перепроверять факты (хотя знали о том, что там могут быть ошибки), просили помочь даже в простых ситуациях, с которыми легко справлялись раньше. Многие отметили, что желание делать что-то самому стало в разы меньше.
Nature Human Behaviour выяснили, регулярное использование ИИ при принятии решений может подавлять активность префронтальной коры мозга — области, отвечающей за планирование и контроль. Это формирует зависимость от нейросетей и вызывает трудности в достижении целей — человек «не видит» путь к конечному результату, хуже контролирует свое поведение и эмоции.
Это следствие из нашего первого пункта. Статистика говорит, что при полном использовании нейросетей без личного участия точность выполнения задач ухудшается на 25,1% по сравнению с самостоятельной работой.
Чем ниже когнитивная нагрузка на мозг, тем больше он «ленится». Студенты по всему миру отмечают, что с регулярным использованием нейросетей им стало сложнее запоминать новое, понимать прочитанное и грамотно выражать свои мысли. Например, в США студенты, использующие ИИ для написания эссе, показали более низкие результаты в заданиях, требующих логического построения аргументов и глубокого анализа текста.
Так что однозначного ответа, помогает или вредит обучению нейросеть, пока нет. Каждый случай индивидуален.
Достоинства ИИ неоспоримы. Студентам нейросеть может помочь:
Однако если полностью отдать написание выпускной работы, то можно столкнуться и с серьезными минусами:
Ошибается в фактах, придумывает кейсы, которых никогда не было, и неправильно интерпретирует информацию из источников (а порой и их тоже выдумывает).
Современные системы антиплагиата определяют характерные признаки ИИ-текста: однообразные синтаксические конструкции, повторы, стилистическую «плоскость». Для таких работ характерна «водянистость»: поверхностность, «провалы» в логике и переходах между частями текста, общие фразы, отсутствие глубоких выводов, шаблонные решения поставленных проблем.
Интернет же общий, а нейросеть работает по одним и тем же алгоритмам. Поэтому на два одинаковых запроса с высокой вероятностью будут очень похожие тексты.
Если студент не потрудится разобраться в теме самостоятельно и перепроверить текст, то обман с высокой вероятностью вскроется: на проверке Антиплагиатом или по сбивчивым ответам на защите. Опытные преподаватели прекрасно видят, когда работы выполнена самостоятельно, а когда нет.
И главный минус, который вытекает из всех предыдущих — сомнения в квалификации такого выпускника. Сможет ли он работать в будущем по профессии, если прохождение самого главного испытания в обучении доверил ИИ? Действительно ли он обладает нужными знаниями компетенциями?
Конечно, если использовать нейросеть как помощника, то результат может быть и положительным. Стоит вспомнить известный случай 2023 года, когда студент РГГУ Александр Жадан публично «хвастался» тем, что работа над ВКР в ChatGPT в общей сложности заняла около 23 часов. Его тема — «Анализ и совершенствование управления игровой организацией». Работа прошла антиплагиат с результатом в 82% оригинальности. После долгих споров об этичности документ об образовании выпускнику все-таки выдали.
«Это скорее возможность ускорить эту работу, потому что то, что предлагает ChatGPT по диплому, требует доработки. Важно не столько получить ответ и сразу его использовать, сколько осмыслить его и так же переработать его самому», — рассказал Александр после защиты.
С одной стороны, это обман, ведь студент не сам выполнил исследования. Но с другой стороны, формально он не нарушил правила и его работа соответствовала официальным требованиям вуза. Однако в РГГУ после этого выступили с предложением «ограничить доступ к ChatGPT в образовательных организациях» из-за негативного воздействия на обучение и сомнений по поводу безопасности генерируемых текстов.
Выпускная квалификационная работа — серьезный научный труд, который показывает уровень знаний и подытоживает то, чему выпускник научился за годы в вузе. Поэтому чем больше самостоятельности — тем лучше вы как профессионал.
Помощь ИИ в разумных границах не возбраняется. Но есть специальности, в которых лучше думать самому и как минимум — тщательно проверять то, что написала нейросеть. Особенно это касается тех направлений, где важны логика, точные расчёты или опора на «живую» практику:
В этих областях нейросеть чаще допускает ошибки, делает неверные выводы и выдает текст из общих слов и абстрактных фраз.
Мировая практика уже делает шаги в сторону более жестких наказаний за применение нейросетей. Например, в Китае обсуждают введение законопроекта, согласно которому студенты, использовавшие нейросеть, не смогут получить диплом о высшем образовании. В некоторых вузах Вьетнама оценку за работу снижают вдвое, если ее автор заподозрен в использовании ИИ. А в США в январе 2025 года аспиранта Университета Миннесоты Хайшань Янга отчислили из-за того, что детектор ИИ показал 89% вероятности генерации текста ChatGPT. Отчисление грозит ему потерей студенческой визы.
В России случаи серьезных последствий пока единичны. Вузы обычно дают возможность студентам «исправиться» и доработать ВКР. Но проверять на себе, «проскочит» ли на защите нейросеточный диплом, лучше не стоит.
