В закрытой карточке вы увидите, куда реально проходите по своим баллам: надежные, запасные, рискованные и маловероятные варианты отдельно для бюджета, платного и квот. Пошаговый план поступления в МАИ, календарь поступающего, ссылки на подачу и понятный план действий по этому вузу. Стоимость — 980 ₽.
С чем поможет?Избежать ошибок, которые ежегодно лишают поступающих в МАИ места.
До дедлайна подачи документов
Проверьте, куда реально подавать документы
Персональный гайд сравнит вузы по шансам, срокам и запасным вариантам, чтобы не потерять место из-за неверного выбора или пропущенного дедлайна.
надежные вариантызапасной пландедлайны вузов
персональный планВузы, шансы, сроки и действия семьи
Описание
Машинное обучение (machine learning/ML) и киберфизические системы (cyberphysical systems /CPS) – два активно развивающихся сегодня направления, которые всё больше входят в нашу жизнь. А с технологиями виртуальной/дополненной реальности (XR технологии) многие знакомы по фильмам со спецэффектами и компьютерным играм. На самом деле, область применения XR технологий намного шире.
Мы расскажем вам, как и для чего используются CPS в современном мире, как машинное обучение помогает сделать эти системы лучше, объясним на примерах как XR технологии помогают лучше понять процессы, протекающие в CPS, покажем в формате мастер-класса с использованием современного оборудования, как можно на стыке ML, XR и CPS решать сложные и интересные технические проблемы, возникающие в современном мире. Также мы расскажем, что нужно знать и уметь, чтобы разрабатывать и применять такие системы.
