Колдуем над вашим запросом...
Чтобы выбрать будущее, отключите блокировщик рекламы и обновите страницу
Москва
Москва
ВУЗ
2
clear
Ваши уведомления
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы повысить шанс поступить
Москва
Выбрать вуз
Календарь абитуриента Москвы Мастер-классы для абитуриентов Москвы Школа анализа данных Яндекса приглашает студентов МФТИ на интенсив по обработке естественных языков

Школа анализа данных Яндекса приглашает студентов МФТИ на интенсив по обработке естественных языков

Общежитие есть Учредитель гос. Воен. уч. центр есть Бюджетные места есть Лицензия/аккредитация есть
date_range 26 марта 2019 в 18:00 по МСК по адресу Москва, ул. Льва Толстого, 16
Мероприятия окончено
Оцените ваши шансы поступить в МФТИ! Проверьте варианты и ошибки, из-за которых можно потерять место. Календарь, ДВИ, квоты, согласие и резерв
Проверить шансы
Обязательно проверьте Москва

Стоит ли подавать документы в МФТИ?

Проверим сроки, риски, проходные ориентиры и запасные варианты. Соберем понятный план подачи документов, чтобы не потерять место из-за дедлайна или ошибки.

Проверить план поступления

Описание

С 26 по 29 марта в офисе Яндекса, базовой организации МФТИ, пройдет интенсивный курс по обработке естественных языков (Natural Language Processing) Yandex NLP week. Он организован Школой анализа данных и отделом исследований Яндекса Yandex.Research.

Курс рассчитан на разработчиков и исследователей, хорошо знакомых с NLP и глубинным обучением. Он является продолжением осеннего курса Школы анализа данных 2018 года.

Программа включает в себя две основных темы: 

  • Латентные переменные в задачах анализа текстов и построение глубинных генеративных моделей с латентными дискретными переменными;
  • Semantic parsing: как строить формальные представления смысла текста, извлекая при этом неявные значения.

Преподаватели: Мирелла Лапата (Mirella Lapata), профессор Школы информатики университета Эдинбурга, и Уилкер Азиз (Wilker Aziz), доцент (assistant professor) Института логики, языка и вычислений университета Амстердама.Расписание и темы занятий: 

  • 26 марта — Latent variable models and posterior inference (Wilker Aziz);
  • 27 марта — Deep generative models for NLP (Wilker Aziz);
  • 28 марта — Advanced topics (Wilker Aziz);
  • 29 марта — Semantic parsing (Mirella Lapata). 

Занятия будут проходить в офисе Яндекса (Москва, ул. Льва Толстого, 16) с 18:00 до 21:00.  Количество мест ограничено. Для участия необходимо заполнить анкету до 18 марта. Вопросы можно присылать на почту shad@yandex-team.ru с пометкой Yandex NLP week.

Параметры

Вуз: Московский физико-технический институт (Государственный университет)
Форма участия: Требуется личное присутствие
Вид мероприятия: Мастер-класс
Для какого уровня образования: Бакалавриат и специалитет
Тематика мероприятия: Математика, информационные науки и технологии
Ссылка на мероприятие на сайте вуза: https://mipt.ru/

Контакты вуза

Телефон
+7 (495) 408-48-00
Адрес вуза
г. Долгопрудный (Московская обл.), Институтский пер., д. 9
Email
pk.bachelor@mipt.ru
Сайт
https://mipt.ru/

Задайте вузу вопрос

Задайте свой вопрос МФТИ по ссылке и представитель вуза ответит на него. Ответ поступит на ваш емаил и в личный кабинет на Вузопедии.

Подпишитесь на соц. сети Вузопедии

Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы для абитуриентов и родителей

Ваш персональный план поступления с надежными/запасными вариантами Как не потерять место в вузе?
Войдите или зарегистрируйтесь Так вы сможете сохранять материалы и пользоваться личным кабинетом.
Добавили в избранное Найдете это учебное заведение в личном кабинете.
Убрали из избранного Можно добавить снова в любой момент.
Специальность добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Специальность удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Направление добавлено Оно появилось в избранном личного кабинета.
Направление удалено В избранном личного кабинета его больше нет.
Профессия добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Профессия удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Программа добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Программа удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Статья добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Статья удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Лимит избранного достигнут Удалите часть материалов этого типа в личном кабинете.
Траектория будет добавлена Она появится в личном кабинете после размещения учебным заведением.