ML-инженерия и программная разработка Индустриальная разработка программных продуктов Индустрия разработки видеоигр Инженерия информационных и интеллектуальных систем Инженерия машинного и глубокого обучения Все программы

Программа Инженерия машинного и глубокого обучения внутри специальности 09.03.04 О программе

Вузы

СамГТУ

Города

Самара

Инженерия машинного и глубокого обучения в России: проходные баллы, вступительные экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, количество мест

Очная
Заочная

Бюджет
Платно

Сводная информация

Проходной балл: от 198

Мест: 147

Сводная информация

Проходной балл: от 126

Мест: 73

Стоимость: от 180000 ₽

Платно

Сводная информация

Проходной балл: от ?

Мест: ?

Сводная информация

Проходной балл: от 121

Мест: 55

Стоимость: от 90000 ₽

Можно ли сейчас (15 июля 2026) подать документы на программу Инженерия машинного и глубокого обучения (Бакалавриат)?

Мы нашли вузы, в которые вы можете сейчас подать документы: МАИ, СамГТУ, ТГУ. Все вузы, в которые вы сейчас можете поступить, вы можете найти по ссылке. Данные составлены на основании дат поступления в вузах России. Основная часть поступления происходит летом-осенью. К тому моменту мы добавим актуальные траектории за следующий год (как только опубликуют вузы).

Параметры программы

Вузы: МАИ ТГУ СамГТУ

Квалификация: Бакалавриат

Форма обучения: Очная; Заочная

Язык обучения: Русский

На базе: 11 классов

Курс: Полный курс

Города: Томск Самара Москва

Специальность: Программная инженерия

Где учат

Вариаций данной программы в вузах России — 5.

Посмотрите их

О программе^*

^* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Программа готовит специалистов, ответственных за моделирование и создание интеллектуальных решений в области full‑stack разработки программных продуктов и приложений различного типа. Ключевая особенность профиля — модель, автоматизирующая бизнес‑процессы. Специалисты машинного и глубокого обучения занимаются в основном подготовкой данных для обучения, моделирования и оценкой качества модели.