Колдуем над вашим запросом...
Чтобы выбрать будущее, отключите блокировщик рекламы и обновите страницу
Россия
ГОРОД
ВУЗ
2
clear
Ваши уведомления
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы повысить шанс поступить
Выбрать город
Выбрать вуз
Программы бакалавриата и специалитета Программа "Большие данные и распределенная цифровая платформа"

Большие данные и распределенная цифровая платформа — профиль бакалавриата в вузах России

Поступление без паники

Страшно выбрать не тот вуз?

Гайд покажет, где шанс выше, какие варианты рискованные и что делать до ближайшего дедлайна.

Большие данные и распределенная цифровая платформа в России: проходные баллы, вступительные экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, количество мест

Можно ли сейчас (21 июня 2026) подать документы на программу Большие данные и распределенная цифровая платформа (Бакалавриат)?
Мы нашли вузы, в которые вы можете сейчас подать документы: СПбГУ, УдГУ, ТГУ. Все вузы, в которые вы сейчас можете поступить, вы можете найти по ссылке. Данные составлены на основании дат поступления в вузах России. Основная часть поступления происходит летом-осенью. К тому моменту мы добавим актуальные траектории за следующий год (как только опубликуют вузы).

Параметры программы

Вузы:  ТГУ   СПбГУ   УдГУ  
Квалификация:  Бакалавриат
Форма обучения:  Очная
Язык обучения:  Русский
На базе:  11 классов
Курс:  Полный курс
Специальность:  Фундаментальная информатика и информационные технологии

Где учат

Вариаций данной программы в вузах России — 3.

Посмотрите их

О программе*

* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Программа «Большие данные и распределённая цифровая платформа» — это инновационный образовательный проект, направленный на подготовку специалистов в области работы с большими данными. В рамках программы студенты изучают основы работы с большими массивами данных, методы их анализа и обработки, а также принципы построения распределённых цифровых платформ. Особое внимание уделяется практическим занятиям, на которых студенты работают с реальными данными и создают собственные проекты. По окончании программы выпускники получают навыки, необходимые для успешной карьеры в сфере работы с большими данными, и могут претендовать на высокооплачиваемые должности в крупных компаниях и организациях. 

Дисциплины, изучаемые в рамках программы:

  • Современное  программирование
  • Программирование в Linux
  • Архитектура вычислительных систем
  • Дискретная математика
  • Основы алгоритмов
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Теория информации и машинное обучение
  • Математический анализ
  • Алгебра и геометрия
  • Основы функционального анализа
  • Дифференциальные уравнения
  • Теория функций комплексной переменной
  • Численные методы
  • Вариационное исчисление и методы оптимизации
  • Теория вероятности и математическая статистика
  • Математическая физика
  • Операционные системы
  • Сетевые технологии: основы распределенных вычислений
  • Языки программирования
  • Технологии искусственного интеллекта
  • Нейросетевые технологии
  • Машинное обучение
  • Тестирование программного обеспечения
  • Методы и средства научной визуализации
  • Базы данных
  • Наука о данных
  • Технологии и методы обработки больших данных
  • Цепи Маркова в задачах анализа данных
  • Архитектура высокопроизводительных компьютерных систем
  • Основы распределенных и grid-вычислений
  • Интернет вещей
  • Криптография и блокчейн
Документы и сроки

Не уверены, что все подали правильно?

Проверьте дедлайны, приоритеты, согласия и запасные вузы в одном персональном плане.

Нашли ошибку или есть предложение?

Проверка отделом качества

Дата проверки:

Ожидает проверки

Нашли ошибку или есть идея по улучшению? Напишите нам

Подписывайтесь на нас

Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы

Похожие программы

Подпишитесь на соц. сети Вузопедии

Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы для абитуриентов и родителей

Как не потерять шанс поступить в 2026? Исчерпывающая стратегия поступления под вашу ситуацию.
Войдите или зарегистрируйтесь Так вы сможете сохранять материалы и пользоваться личным кабинетом.
Добавили в избранное Найдете это учебное заведение в личном кабинете.
Убрали из избранного Можно добавить снова в любой момент.
Специальность добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Специальность удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Направление добавлено Оно появилось в избранном личного кабинета.
Направление удалено В избранном личного кабинета его больше нет.
Профессия добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Профессия удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Программа добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Программа удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Статья добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Статья удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Лимит избранного достигнут Удалите часть материалов этого типа в личном кабинете.
Траектория будет добавлена Она появится в личном кабинете после размещения учебным заведением.