Большие данные и распределенная цифровая платформа — профиль бакалавриата в вузах России 

×

Московский международный университет информационных технологий

ИТ-университет

Сделайте первый шаг в ИТ после 11 класса или колледжа

Подберем программу, формат обучения и филиал под ваши цели

Преподаватели-эксперты из ИТ Стажировки в ИТ-компаниях Два диплома Очно или дистанционно Филиалы в регионах

Скидка 20% на первый взнос

Персональный подбор

Программа и филиал под ваши цели

Получить консультацию

реклама i

• Очная

^* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Программа «Большие данные и распределённая цифровая платформа» — это инновационный образовательный проект, направленный на подготовку специалистов в области работы с большими данными. В рамках программы студенты изучают основы работы с большими массивами данных, методы их анализа и обработки, а также принципы построения распределённых цифровых платформ. Особое внимание уделяется практическим занятиям, на которых студенты работают с реальными данными и создают собственные проекты. По окончании программы выпускники получают навыки, необходимые для успешной карьеры в сфере работы с большими данными, и могут претендовать на высокооплачиваемые должности в крупных компаниях и организациях. 

Дисциплины, изучаемые в рамках программы:

• Современное  программирование
• Программирование в Linux
• Архитектура вычислительных систем
• Дискретная математика
• Основы алгоритмов
• Алгоритмы и структуры данных
• Теория информации и машинное обучение
• Математический анализ
• Алгебра и геометрия
• Основы функционального анализа
• Дифференциальные уравнения
• Теория функций комплексной переменной
• Численные методы
• Вариационное исчисление и методы оптимизации
• Теория вероятности и математическая статистика
• Математическая физика
• Операционные системы
• Сетевые технологии: основы распределенных вычислений
• Языки программирования
• Технологии искусственного интеллекта
• Нейросетевые технологии
• Машинное обучение
• Тестирование программного обеспечения
• Методы и средства научной визуализации
• Базы данных
• Наука о данных
• Технологии и методы обработки больших данных
• Цепи Маркова в задачах анализа данных
• Архитектура высокопроизводительных компьютерных систем
• Основы распределенных и grid-вычислений
• Интернет вещей
• Криптография и блокчейн

Персональный план

Квиз с подбором

Подбор с ИИ

Анализ шансов поступить онлайн

Траектория поступления

Сравнение
вузов

Тесты профориентации

Все сервисы