Колдуем над вашим запросом...
Чтобы выбрать будущее, отключите блокировщик рекламы и обновите страницу
Россия
ГОРОД
ВУЗ
2
clear
Ваши уведомления
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы повысить шанс поступить
Выбрать город
Выбрать вуз
Программы бакалавриата и специалитета Программа "Анализ данных"

Анализ данных — профиль бакалавриата в вузах России

169

балл на бюджет (от)

354

платных места

270007

средняя цена обучения (год)

До дедлайна подачи документов

Проверьте, куда реально подавать документы

Персональный гайд сравнит вузы по шансам, срокам и запасным вариантам, чтобы не потерять место из-за неверного выбора или пропущенного дедлайна.

надежные варианты запасной план дедлайны вузов
персональный план Вузы, шансы, сроки и действия семьи

Анализ данных в России: проходные баллы, вступительные экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, количество мест

Можно ли сейчас (7 июля 2026) подать документы на программу Анализ данных (Бакалавриат)?
Мы нашли вузы, в которые вы можете сейчас подать документы: МАИ, НИТУ МИСИС, АГУ, Филиал «МИСИС» в Новотроицке, ДВГУПС, Анапский филиал МПГУ, Покровский филиал МПГУ, Ставропольский филиал МПГУ. Все вузы, в которые вы сейчас можете поступить, вы можете найти по ссылке. Данные составлены на основании дат поступления в вузах России. Основная часть поступления происходит летом-осенью. К тому моменту мы добавим актуальные траектории за следующий год (как только опубликуют вузы).

Параметры программы

Квалификация:  Бакалавриат
Форма обучения:  Очная; Заочная
Язык обучения:  Русский
На базе:  11 классов
Курс:  Полный курс
Специальность:  Прикладная информатика

Где учат

Вариаций данной программы в вузах России — 14.

Посмотрите их

О программе*

* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Программа предлагает студентам углубленное обучение в области прикладной информатики с акцентом на искусственный интеллект и анализ больших данных. В рамках программы студенты изучают принципы и методы искусственного интеллекта, машинное обучение, нейронные сети, алгоритмы обработки данных, статистический анализ и другие смежные дисциплины. 

В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:

  • Методы решения проблем в информатике
  • Введение в программную инженерию
  • Объектно-ориентированное программирование
  • Базы данных и управление данными
  • Архитектура компьютеров и операционные системы
  • Обеспечение безопасности при разработке программного обеспечения
  • Основы моделирования и проектирования программного обеспечения
  • Управление требованиями к программному обеспечению
  • Математическая логика, алгебра и теория чисел
  • Математический анализ
  • Теория вероятностей
  • Алгоритмы и программирование на основе Python
  • Визуализация данных и представление знаний
  • Обработка естественного языка
  • Анализ данных
  • Глубокое машинное обучение
  • Тестирование программного обеспечения
  • Системы искусственного интеллекта
  • Высокопроизводительная обработка больших данных
  • Постреляционные базы данных
  • Обработка и анализ данных (продвинутый уровень)
  • Инфографика и визуализация данных
  • Введение в интеллектуальный анализ данных
  • Управление проектами разработки программного обеспечения
  • Человеко-машинное взаимодействие
  • Нейронные сети
  • Математические методы моделирования программного обеспечения
  • Интеллектуальные системы
  • Практикум по программированию на Java
  • Практикум по программированию на C#
  • Прикладные аспекты машинного обучения
  • Статистические методы машинного обучения
  • Разработка приложений на Java
  • Разработка web-приложений
  • Разработка приложений на C#
  • Программирование для задач искусственного интеллекта и анализа данных
  • Программирование в ERP-системах
Поступление без хаоса

Проверьте стратегию до подачи документов

Разложим варианты по надежности, покажем контрольные даты и поможем держать план Б, если конкурс изменится.

персональный гайдШансы, дедлайны и действия семьи в одном месте
Нашли ошибку или есть предложение?

Проверка отделом качества

Дата проверки:

Ожидает проверки

Нашли ошибку или есть идея по улучшению? Напишите нам

Подписывайтесь на нас

Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы

Похожие программы

Подпишитесь на соц. сети Вузопедии

Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы для абитуриентов и родителей

Ваш персональный план поступления с надежными/запасными вариантами Как не потерять место в вузе?
Войдите или зарегистрируйтесь Так вы сможете сохранять материалы и пользоваться личным кабинетом.
Добавили в избранное Найдете это учебное заведение в личном кабинете.
Убрали из избранного Можно добавить снова в любой момент.
Специальность добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Специальность удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Направление добавлено Оно появилось в избранном личного кабинета.
Направление удалено В избранном личного кабинета его больше нет.
Профессия добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Профессия удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Программа добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Программа удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Статья добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Статья удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Лимит избранного достигнут Удалите часть материалов этого типа в личном кабинете.
Траектория будет добавлена Она появится в личном кабинете после размещения учебным заведением.