Современные проблемы компьютерных наук — программа магистратуры в вузах России 

• Очная

Программа ориентирована на подготовку высококвалифицированных специалистов в области анализу данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Изучаются современные методы математической статистики, анализа данных и машинного обучения. Рассматриваются математические методы классификации и прогнозирования, а также современные программные системы и методы программирования для анализа данных, включая обработку больших объемов данных (Big Data).

В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:

• Введение в информационный поиск
• Основы научной работы
• Комбинаторные методы сжатия данных
• Построение и анализ алгоритмов
• Параллельные вычисления
• Алгебра и дискретная математика
• Фракталы и всплески
• Теоретико-числовые методы в криптографии
• Основы робототехники
• Сети Петри и моделирование систем
• Математический анализ
• Программно-аппаратные средства
• Конкурентоспособное программирование
• Неотрицательные матрицы и их приложения
• Избранные прикладные задачи информационного поиска
• Компьютерная алгебра