Software development technologies Автоматизация научных исследований Анализ данных научных исследований и машинное обучение Анализ качества информационных систем Беспроводные сети, интернет вещей и кибербезопасность Все программы

Программа Технологии искусственного интеллекта и Big Data внутри специальности 02.04.02 О программе

Вузы

СПбГУ УдГУ ТГПУ им. Л.Н. Толстого

Города

Санкт-Петербург Ижевск Тула

Технологии искусственного интеллекта и Big Data в России: вступительные испытания, проходные баллы, в каких вузах учат, стоимость обучения

Очная

Бюджет
Платно

Сводная информация

Проходной балл: от 63

Мест: 125

Комплексный письменный вступительный экзамен

Междисциплинарный экзамен

Посмотрите варианты

Сводная информация

Проходной балл: от 30

Мест: 126

Стоимость: от 159075 ₽

Комплексный письменный вступительный экзамен

Междисциплинарный экзамен

Посмотрите варианты

Можно ли сейчас (8 июля 2026) подать документы на программу Технологии искусственного интеллекта и Big Data (Магистратура)?

Мы нашли вузы, в которые вы можете сейчас подать документы: МАИ, СПбГУ, УдГУ, ТГУ, ТГПУ им. Л.Н. Толстого. Все вузы, в которые вы сейчас можете поступить, вы можете найти по ссылке. Данные составлены на основании дат поступления в вузах России. Основная часть поступления происходит летом-осенью. К тому моменту мы добавим актуальные траектории за следующий год (как только опубликуют вузы).

Параметры программы

Вузы: МАИ СПбГУ УдГУ и еще 2 вуза

Квалификация: Магистратура

Форма обучения: Очная

Язык обучения: Русский

Города: Тула Томск Санкт-Петербург и еще 2 города

Специальность: Фундаментальная информатика и информационные технологии

Где учат

Вариаций данной программы в вузах России — 7.

Посмотрите их

О программе

Программа предназначена для подготовки специалистов, способных осуществлять самостоятельную научно-исследовательскую и опытно-конструкторскую деятельность в области искусственного интеллекта и больших данных, в частности, по направлению сбора, интеллектуального анализа, структурирования и формализации данных различной природы, организации их хранения и безопасности, решения прикладных задач с применением передовых технологий искусственного интеллекта.

В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины: