Ищем варианты...
close
Выберите город
close
Вузы города, в которых есть программа
Ярославль
Ярославль
ВУЗ
2
clear
Ваши уведомления
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы повысить шанс поступить
Вузы Сервисы Рейтинг Календарь Журнал Задать вопрос Навигатор абитуриента Преподаватели Поиск по сайту Помогаем поступать
info Реклама
Ярославль
Выбрать вуз
clear
День открытых дверей РОСБИОТЕХ 30 марта онлайн в 12:00
О регистрации
Подробнее
info Реклама
Программы бакалавриата и специалитета в Ярославле Программа "Наука о данных" в Ярославле

Наука о данных в вузах Ярославля — профиль бакалавриата

Все программы
О программе
Карьера и ЗП
Профессии 20
Варианты 1
Учат 36
close

Узнай шансы поступить на программу Наука о данных в Ярославле

И насколько данная программа подходит под ваши требования к месту обучения, баллы ЕГЭ, финансовые возможности и многое другое. Перейдите по ссылке ниже, заполните данные и увидите результат.

Наука о данных, Ярославль: проходные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены

Можно ли сейчас (24 февраля 2025) подать документы на программу Наука о данных (Бакалавриат)?
По нашим данным, нет вузов по данной программе, в которые вы можете поступить сейчас. Данные составлены на основании дат поступления в вузах России. Основная часть поступления происходит летом-осенью. К тому моменту мы добавим актуальные траектории за следующий год (как только опубликуют вузы). По ссылке вы найдете вузы, в которые можно поступить сейчас.

Параметры программы

Вузы:  ЯрГУ  
Квалификация:  Бакалавриат
Форма обучения:  Очная
Язык обучения:  Русский
На базе:  11 классов
Курс:  Полный курс
Города: Ярославль
Специальность:  Математика и компьютерные науки

Варианты программы

В вузах Ярославля данную программу преподают в 1 варианте.

Посмотрите их

О программе*

* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Данная образовательная программа предоставляет на первых курсах закладывается сильная база как по математике, так и по программированию: за два года студенты познакомятся как с теорией меры и динамическими системами, так и с архитектурой компьютера и языками Python и C++. В конце второго курса начинается полуторагодичный цикл курсов по машинному обучению, на которых студенты освоят методы обучения, анализа и внедрения широкого спектра моделей машинного обучения от градиентных бустингов, до генеративно-состязательных сетей

В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:

  • Структуры данных
  • Топология
  • Комплексный анализ
  • Функциональный анализ
  • Теория вероятностей
  • Математическая статистика
  • Случайные процессы
  • Машинное обучение
  • Численные методы
  • Уравнения в частных производных
  • Вариационное исчисление
  • Вычислительная статистика
  • Нейронные сети
  • Машинное обучение
  • Методы оптимизации
  • Многомерный регрессионный анализ
  • Оптимальное управление
  • Теоретическая механика
  • Абстрактная алгебра
  • Аналитическая геометрия
  • Линейная алгебра
  • Математический анализ
  • Теория чисел
  • Комбинаторика
  • Программирование
  • Алгоритмы и структуры данных
  • Дискретная математика
  • Дифференциальные уравнения
  • Математический анализ
  • Математическая логика
Похожие программы в вузах Ярославля
Наверх
info Реклама
close
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы совершить это действие. Регистрация даст вам много привилегий и поможет поступить
УЗ добавлено в избранное. Теперь вы сможете получить к нему доступ через личный кабинет
УЗ удалено из избранного. Теперь вы не сможете получить к нему доступ через личный кабинет
Специальность добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Специальность удалена из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Направление добавлено в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Направление убрано из избранного. Теперь вы не сможете получить к нему доступ через личный кабинет
Профессия добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Профессия убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Программа добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Программа убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Статья добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Статья убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Вы добавили максимальное количество материалов этого типа в избранное. Удалите часть из личного кабинета
Траектория поступления будет добавлена в ваш личный кабинет, когда учебное заведение ее разместит
1
Напишите Вузопедии
режим работы 9.00-18.00 мск
close

Здравствуйте. В этом чате вы можете задать вопрос о поступлении, выборе учебного заведения, работе сайта, оставить фидбек, предложения. Зарегистрируйтесь и войдите, чтобы не потерять историю переписки и мы смогли вам помочь.

После регистрации напишите сообщение и мы подключим в ваш чат персонального менеджера.