* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Программа включает подготовку специалистов в области анализа бизнес-процессов, данных и другой информации в организации, чтобы помочь улучшить её эффективность и прибыльность.
В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:
Математика
Анализ данных
Цифровая математика на языке R и Excel
Эконометрика
Алгоритмы и структуры данных в языке Python
Базы данных
Методы визуализации данных
Математические методы принятия решений
Предиктивная аналитика больших данных
Технологии обработки больших данных
Иностранный язык в профессиональной сфере
Экономическая теория
Статистика
Экономический анализ
Финансы
Безопасность жизнедеятельности
Иностранный язык
Философия
Основы права
Логика. Теория аргументации
История России
Операционный менеджмент и производственные системы
Анализ операционных процессов
Управленческий учет
Инвестиции
Анализ инвестиционных процессов
Анализ финансовой отчетности
Практикум по бизнес-аналитике с использованием пакетов прикладных статистических программ
Инструменты бизнес-аналитики в R, Python и SQL
Основы бизнеса
Теория организации и управление изменениями
Управление бизнес-процессами
Архитектура организации
Аналитика и инжиниринг бизнес-архитектуры
Практикум по моделированию и инжинирингу бизнес-процессов организаций
Практикум по оптимизации и реверсивному инжинирингу бизнес-процессов
Основы налогообложения бизнеса
Корпоративные финансы
Бизнес-анализ
Бухгалтерский учет и отчётность: теория и принципы
Финансовый учет.
Поступление без хаоса
Проверьте стратегию до подачи
Гайд разложит варианты по надежности, покажет сроки вузов, контрольные даты, план действий и запасной сценарий, если конкурс изменится.
персональный планВузы, шансы, дедлайны и действия семьи в одном месте
