Ваш персональный план поступления с надежными/запасными вариантами
Контроль сроков, дедлайнов, пошаговая траектория поступления под вашу ситуацию. Максимизируйте шанс поступления и получите преимущество
Проверьте варианты до старта кампании
Интеллектуальный анализ данных и поддержка принятия решений, Москва: проходные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Программа включает подготовку специалистов в области создания программного обеспечения с использованием системного программирования и внедрения его в организациях; использования современных инструментов разработки и анализа программно-аппаратных систем для решения практических задач; а также анализа больших данных и принятия решений с помощью машинного обучения и искусственного интеллекта.
В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:
Дискретная математика
Дискретная математика (углубленный курс)
Алгебра
Алгебра (углубленный курс)
Линейная алгебра и геометрия
Линейная алгебра и геометрия (углубленный курс)
Математический анализ
Математический анализ (углубленный курс)
Методы оптимизации
Методы оптимизации в машинном обучении
Основы и методология программирования
Основы и методология программирования (углубленный курс)
Теория вероятностей и математическая статистика
Теория вероятностей и математическая статистика (углубленный курс)
Введение в глубинное обучение
Экономика
Безопасность жизнедеятельности
Алгоритмы и структуры данных
Алгоритмы и структуры данных (углубленный курс)
Архитектура компьютера и операционные системы
Основные методы анализа данных
Прикладная теория графов
Семантические технологии
Временные ряды и случайные процессы
Машинное обучение и майнинг данных
Автоматическая обработка текста
Анализ и визуализация сетей
Комбинаторика, графы и булева логика
Компьютерные сети
Численные методы
Анализ неструктурированных данных
Байесовские методы в машинном обучении
Теория статистического обучения
Компьютерное зрение
Обучение с подкреплением
Проектирование и разработка высоконагруженных сервисов
Дифференциальные уравнения
Основы матричных вычислений
DevOps
Высокопроизводительные вычисления
Моделирование временных рядов
Теория баз данных
Анализ данных в бизнесе.
Поступление без хаоса
Проверьте стратегию до подачи
Гайд разложит варианты по надежности, покажет сроки вузов, контрольные даты, план действий и запасной сценарий, если конкурс изменится.
персональный планВузы, шансы, дедлайны и действия семьи в одном месте
После нажатия кнопки «Подтвердить» вам поступит автоматический звонок, а ПОСЛЕДНИЕ 4 ЦИФРЫ ВХОДЯЩЕГО НОМЕРА будут кодом подтверждения. Отвечать на звонок не нужно
Подпишитесь на соц. сети Вузопедии
Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы для абитуриентов и родителей
Наверх
Ваш персональный план поступления с надежными/запасными вариантами
Как не потерять место в вузе?
