Инженерия данных в вузах Москвы — программа магистратуры 

• Очная
• Дистанционная

Программа включает подготовку специалистов в области разработки и улучшения ETL-процессов, создания и поддержки систем сбора и обработки данных, обеспечения их безопасности.

В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:

• Разработка интеллектуальных систем на языке R
• Глубокие нейронные сети
• Интеллектуальный анализ данных
• Методы и системы обработки больших данных
• Анализ естественного языка методами искусственного интеллекта
• Компьютерное зрение
• Этические аспекты применения искусственного интеллекта
• Доверенный искусственный интеллект
• Нейросетевые технологии в задачах синтетических медиа
• Обработка звуковых сигналов методами искусственного интеллекта
• Технологии интернета вещей
• Программирование мобильных устройств
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Методология научного познания
• Защита информации методами искусственного интеллекта
• Архитектура распределенных вычислительных систем
• Современные методы DevOps
• Управление проектами в сфере искусственного интеллекта
• Облачные технологии
• Разработка систем искусственного интеллекта на языке Python
• Научно-практический семинар "Искусственный интеллект и инженерия данных"
• Машинное обучение
• Технологии параллельного программирования
• Анализ и прогнозирование временных рядов методами искусственного интеллекта
• Технологии распределенной обработки данных
• Нейробайесовские методы в машинном обучении
• Объектно-ориентированные CASE-технологии.