Ищем варианты...
close
Выберите город
close
Вузы России, в которых есть программа
Москва
Москва
ВУЗ
2
clear
Ваши уведомления
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы повысить шанс поступить
Вузы Сервисы Рейтинг Календарь Журнал Задать вопрос Навигатор абитуриента Преподаватели Поиск по сайту Помогаем поступать
info Реклама
Москва
Выбрать вуз
clear
Ваш путь к успешному поступлению:
поможем поступить в вуз мечты
Подробнее
info Реклама
Программы магистратуры в Москве Инженерия данных в Москве
Все программы
О программе
Карьера и ЗП
Профессии 10
Варианты 1
Учат 66

Инженерия данных, Москва: вступительные экзамены, проходные баллы, минимальные баллы, в каких вузах учат, стоимость обучения

Можно ли сейчас (23 февраля 2025) подать документы на программу Инженерия данных (Магистратура)?
Мы нашли вузы, в которые вы можете сейчас подать документы: НИУ ВШЭ. Все вузы, в которые вы сейчас можете поступить, вы можете найти по ссылке. Данные составлены на основании дат поступления в вузах России. Основная часть поступления происходит летом-осенью. К тому моменту мы добавим актуальные траектории за следующий год (как только опубликуют вузы).

Параметры программы

Вузы:  НИУ ВШЭ  
Квалификация:  Магистратура
Форма обучения:  Дистанционная
Язык обучения:  Русский
Города: Москва
Специальность:  Программная инженерия

Варианты программы

В вузах Москвы данную программу преподают в 1 варианте.

Посмотрите их

О программе

Программа включает подготовку специалистов в области разработки и улучшения ETL-процессов, создания и поддержки систем сбора и обработки данных, обеспечения их безопасности.

В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:

  • Разработка интеллектуальных систем на языке R
  • Глубокие нейронные сети
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Методы и системы обработки больших данных
  • Анализ естественного языка методами искусственного интеллекта
  • Компьютерное зрение
  • Этические аспекты применения искусственного интеллекта
  • Доверенный искусственный интеллект
  • Нейросетевые технологии в задачах синтетических медиа
  • Обработка звуковых сигналов методами искусственного интеллекта
  • Технологии интернета вещей
  • Программирование мобильных устройств
  • Иностранный язык в профессиональной деятельности
  • Методология научного познания
  • Защита информации методами искусственного интеллекта
  • Архитектура распределенных вычислительных систем
  • Современные методы DevOps
  • Управление проектами в сфере искусственного интеллекта
  • Облачные технологии
  • Разработка систем искусственного интеллекта на языке Python
  • Научно-практический семинар "Искусственный интеллект и инженерия данных"
  • Машинное обучение
  • Технологии параллельного программирования
  • Анализ и прогнозирование временных рядов методами искусственного интеллекта
  • Технологии распределенной обработки данных
  • Нейробайесовские методы в машинном обучении
  • Объектно-ориентированные CASE-технологии.
Похожие программы в вузах Москвы
Наверх
info Реклама
close
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы совершить это действие. Регистрация даст вам много привилегий и поможет поступить
УЗ добавлено в избранное. Теперь вы сможете получить к нему доступ через личный кабинет
УЗ удалено из избранного. Теперь вы не сможете получить к нему доступ через личный кабинет
Специальность добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Специальность удалена из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Направление добавлено в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Направление убрано из избранного. Теперь вы не сможете получить к нему доступ через личный кабинет
Профессия добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Профессия убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Программа добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Программа убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Статья добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Статья убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Вы добавили максимальное количество материалов этого типа в избранное. Удалите часть из личного кабинета
Траектория поступления будет добавлена в ваш личный кабинет, когда учебное заведение ее разместит
1
Напишите Вузопедии
режим работы 9.00-18.00 мск
close

Здравствуйте. В этом чате вы можете задать вопрос о поступлении, выборе учебного заведения, работе сайта, оставить фидбек, предложения. Зарегистрируйтесь и войдите, чтобы не потерять историю переписки и мы смогли вам помочь.

После регистрации напишите сообщение и мы подключим в ваш чат персонального менеджера.