Колдуем над вашим запросом...
Чтобы выбрать будущее, отключите блокировщик рекламы и обновите страницу
Москва
Москва
ВУЗ
2
clear
Ваши уведомления
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы повысить шанс поступить
Москва
Выбрать вуз
Бесплатный подбор обучения под вас
реклама
Программы магистратуры в Москве Инженерия искусственного интеллекта в Москве

Инженерия искусственного интеллекта в вузах Москвы — программа магистратуры

Получите помощь в поступлении
Получите консультацию по поступлению и подбору программы обучения
реклама

Инженерия искусственного интеллекта, Москва: вступительные экзамены, проходные баллы, минимальные баллы, в каких вузах учат, стоимость обучения

Сводная информация
Проходной балл: от 90
Мест: 25
Сводная информация
Проходной балл: от 30
Мест: 2
Стоимость: от 390000 ₽
Сводная информация
Проходной балл: от ?
Мест: ?
Сводная информация
Проходной балл: от 30
Мест: 90
Стоимость: от 110000 ₽
Выбор под ваши данные
Оценка шансов и реальных вариантов

Подходит ли вам этот вариант?

Покажем, куда вы точно проходите и где есть риск

Можно ли сейчас (2 мая 2026) подать документы на программу Инженерия искусственного интеллекта (Магистратура)?
По нашим данным, нет вузов по данной программе, в которые вы можете поступить сейчас. Данные составлены на основании дат поступления в вузах России. Основная часть поступления происходит летом-осенью. К тому моменту мы добавим актуальные траектории за следующий год (как только опубликуют вузы). По ссылке вы найдете вузы, в которые можно поступить сейчас.

Параметры программы

Вузы:  МТУСИ  
Квалификация:  Магистратура
Форма обучения:  Очная; Заочная
Язык обучения:  Русский
Города: Москва
Специальность:  Информатика и вычислительная техника

Варианты программы

В вузах Москвы данную программу преподают в 2 вариантах.

Посмотрите их

О программе

Программа направлена на подготовку специалистов, способных выстраивать технологические процессы в области инженерии искусственного интеллекта, владеющих навыками в сфере разработки и управления IT-проектами, с учетом требований цифровой экономики.

В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:

  • Операционная система Linux
  • Программирование на Python
  • Математические основы искусственного интеллекта
  • Машинное обучение
  • Иностранный язык в сфере делового и профессионального общения
  • Программная инженерия
  • Инжиниринг данных
  • Философия и методология науки
  • Глубокие нейронные сети на Python
  • Автоматизация машинного обучения
  • Компьютерное зрение
  • Обработка естественного языка
Нашли ошибку или есть предложение?

Проверка отделом качества

Дата проверки:

Ожидает проверки

Нашли ошибку или есть идея по улучшению? Напишите нам

Подписывайтесь на нас

Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы

Похожие программы в вузах Москвы

Подпишитесь на соц. сети Вузопедии

Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы для абитуриентов и родителей

Наверх
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы совершить это действие. Регистрация даст вам много привилегий и поможет поступить
УЗ добавлено в избранное. Теперь вы сможете получить к нему доступ через личный кабинет
УЗ удалено из избранного. Теперь вы не сможете получить к нему доступ через личный кабинет
Специальность добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Специальность удалена из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Направление добавлено в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Направление убрано из избранного. Теперь вы не сможете получить к нему доступ через личный кабинет
Профессия добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Профессия убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Программа добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Программа убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Статья добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Статья убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Вы добавили максимальное количество материалов этого типа в избранное. Удалите часть из личного кабинета
Траектория поступления будет добавлена в ваш личный кабинет, когда учебное заведение ее разместит