Математическое моделирование и искусственный интеллект в вузах Нижнего Новгорода — профиль бакалавриата 

• Очная

^* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Программа включает подготовку специалистов в области исследования и разработки математических моделей, алгоритмов, методов, программного обеспечения, инструментальных средства по тематике проводимых научно-исследовательских проектов.

В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:

• Математические модели механических систем
• Информационная безопасность
• Математические модели физических процессов
• Метод Фурье
• Математический анализ
• Алгебра
• Аналитическая геометрия
• Дискретная математика и математическая логика
• Дифференциальные уравнения
• Комплексный анализ
• Функциональный анализ
• Дифференциальная геометрия и топология
• Теория вероятностей, случайные процессы
• Действительный анализ
• Уравнения с частными производными
• Теория чисел
• Математическая статистика
• Методы оптимизаций
• Современные методы геометрии и анализа
• Применение многозначных отображений в математической экономике
• Теория гомотопий
• Топологические методы нелинейного анализа
• Ковариативная производная
• Векторные поля на пространствах с границами и соответствующие модели в современной физике
• Введение в стохастический анализ
• Геометрические методы математической физики
• Введение в многозначный анализ
• Введение в современный анализ
• Многообразия, тензоры и дифференциальные формы
• Теория Лере-Шаудера, ее обобщения и приложения
• Численные методы
• Технология программирования и работа на ЭВМ
• Языки и методы программирования
• Операционные системы
• Вычислительные сети
• Универсальные математические пакеты.

Персональный план

Квиз с подбором

Подбор с ИИ

Анализ шансов поступить онлайн

Траектория поступления

Сравнение
вузов

Тесты профориентации

Все сервисы