* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
В ходе обучения по профилю студенты приобретают профессиональные компетенции в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта, получают фундаментальную подготовку в области программирования, а также в специальных областях математики, применяемой в машинном обучении.
В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:
Основы машинного обучения
Системный анализ и машинное обучение
Анализ и классификация сложных данных
Машинное обучение в экономических задачах
Интеллектуальный анализ данных
Компьютерное моделирование сложных систем
Теория информации и кодирования в искусственном интеллекте
Программирование систем искусственного интеллекта
Структуры данных в искусственном интеллекте
Программирование математических моделей
Интеллектуальные экспертные системы и принятие решений
Имитационное моделирование и программирование динамических систем
Интеллектуальные информационные системы
Глубокое машинное обучение
Нейронные сети и глубокое обучение
Искусственный интеллект в принятии решений
Теория игр и искусственный интеллект
Математические основы искусственного интеллекта.
20 июня · математика
70+ по математике? Проверьте, куда проходите
Сравните направления, проходные, бюджет и запасные вузы с учетом нового результата.
