* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Программа «Когнитивные технологии» предлагает глубокое погружение в область искусственного интеллекта и связанных с ним технологий. Вы получите знания и навыки, необходимые для успешной работы в этой сфере. Вы узнаете о принципах работы когнитивных систем, их применении в различных областях и перспективах развития. Освоите методы разработки и внедрения когнитивных решений, научитесь анализировать большие объёмы данных и делать на их основе выводы. Получите представление о современных тенденциях в сфере когнитивных технологий и сможете применять их на практике.
В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:
Информатика и программирование
Информационная безопасность
Операционные системы
Теория систем и системный анализ
Базы данных
Информационные системы и технологии
Проектирование информационных систем
Проектная деятельность
Математика
Теория вероятностей и математическая статистика
Методы оптимизации
Концепции современного естествознания
Разработка и дизайн веб-сайтов
Язык программирования java script
Язык программирования Python
Web-программирование
Статистические методы анализа данных
Избранные вопросы анализа данных
Интеллектуальные информационные системы
Мягкие вычисления
Прикладные нечеткие системы
Теория нейронных сетей
Реинжиниринг и управление бизнес-процессами
Имитационное моделирование
Информационный маркетинг
Программное обеспечение статистического анализа
Вычислительные системы, сети, телекоммуникации
Когнитивные технологии в экономике
Теория организации
Системы анализа данных
Численные методы
Компьютерные экспертные системы
SQL-сервер
Математическая теория риска
Информационный менеджмент
Проектирование архитектуры корпоративных информационных систем
Архитектура предприятия
Методы экспертного оценивания в теории принятия решений
Системы поддержки принятия решений
Проектирование систем управления взаимоотношениями с клиентами
Проектирование систем управления знаниями
Алгоритмы анализа графов
Основы математической статистики в машинном обучении
Исследование операций и теория игр
Основы управления IT-проектами.
Поступление без хаоса
Проверьте стратегию до подачи
Гайд разложит варианты по надежности, покажет сроки вузов, контрольные даты, план действий и запасной сценарий, если конкурс изменится.
персональный планВузы, шансы, дедлайны и действия семьи в одном месте
