Гайд покажет, где шанс выше, какие варианты рискованные и что делать до ближайшего дедлайна.
Компьютерные технологии и интеллектуальный анализ данных, Уфа: проходные баллы, экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, вступительные экзамены
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Обучение на программе "Компьютерные технологии и интеллектуальный анализ данных" представляет собой взаимосвязь общих дисциплин, развивающих компетенции в сфере IT, с исследованием возникающих на практике задач любой смежной области, для решения которых используются информационные технологии. При реализации программы приглашаются преподаватели-практики IT-сферы. Студенты приобретают знания в области компьютерных технологий и интеллектуального анализа данных, изучают комплекс математических и компьютерных дисциплин, также проходят курс общей физики.
В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:
Автоматизация научных исследований
Алгебра логики, комбинаторика, теория графов
Алгоритмы и модели вычислений
Анализ данных в метрических пространствах
Аналитическая геометрия
Базы данных
Введение в математический анализ
Вычислительная математика
Гармонический анализ
Дискретная оптимизация
Дифференциальные уравнения
Дополнительные главы дискретного анализа
Информатика
Информатика и применение компьютеров
История
Качественная теория больших сетей массового обслуживания
Квантовая механика
Колмогоровская сложность и её приложения
Комбинаторика
Кратные интегралы и теория поля
Линейная алгебра
Математическая статистика
Математические методы прогнозирования
Методы оптимального управления
Методы оптимизации
Многомерный анализ, интегралы и ряды
Нелинейные вычислительные процессы
Общая физика: квантовая физика
Общая физика: лабораторный практикум
Общая физика: механика
Общая физика: оптика
Общая физика: термодинамика и молекулярная физика
Общая физика: электричество и магнетизм
Общая химия
Основы высшей алгебры и теории кодирования
Параллельное программирование
Параллельные алгоритмы
Параллельные методы суперкомпьютерных вычислений
Прикладная статистика
Прикладной комбинаторный анализ
Распределенные операционные системы
Сетевые технологии
Случайные процессы
Статистическая физика
Теоретическая механика
Теория вероятностей
Теория и реализация языков программирования
Теория обучения машин
Теория поля
Теория статистического обучения
Теория формальных систем и алгоритмов
Теория функций комплексного переменного
Уравнения математической физики
Философия
Функциональный анализ
Экология
Поступление без хаоса
Проверьте стратегию до подачи
Гайд разложит варианты по надежности, покажет сроки вузов, контрольные даты, план действий и запасной сценарий, если конкурс изменится.
персональный планВузы, шансы, дедлайны и действия семьи в одном месте
