Современные проблемы компьютерных наук, Екатеринбург: вступительные экзамены, проходные баллы, минимальные баллы, в каких вузах учат, стоимость обучения
Программа ориентирована на подготовку высококвалифицированных специалистов в области анализу данных, машинного обучения и искусственного интеллекта. Изучаются современные методы математической статистики, анализа данных и машинного обучения. Рассматриваются математические методы классификации и прогнозирования, а также современные программные системы и методы программирования для анализа данных, включая обработку больших объемов данных (Big Data).
В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:
Введение в информационный поиск
Основы научной работы
Комбинаторные методы сжатия данных
Построение и анализ алгоритмов
Параллельные вычисления
Алгебра и дискретная математика
Фракталы и всплески
Теоретико-числовые методы в криптографии
Основы робототехники
Сети Петри и моделирование систем
Математический анализ
Программно-аппаратные средства
Конкурентоспособное программирование
Неотрицательные матрицы и их приложения
Избранные прикладные задачи информационного поиска
Компьютерная алгебра
Нашли ошибку или есть предложение?
Проверка отделом качества
Дата проверки: —
Ожидает проверки
Нашли ошибку или есть идея по улучшению? Напишите нам
Подписывайтесь на нас
Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы
ВУЗОПЕДИЯ
ЛЕТО БЛИЗКО
Екатеринбург
