Системы искусственного интеллекта и машинное обучение в НГТУ, профиль магистратуры
балл на бюджет (от)
бюджетных мест
платных мест
225300
руб. - от, в год
балл на бюджет (от)
бюджетных мест
платных мест
225300
руб. - от, в год
Контроль сроков, дедлайнов, пошаговая траектория поступления под вашу ситуацию. Максимизируйте шанс поступления и получите преимущество
Персональный гайд покажет, как избежать ошибок уже сейчас, куда подавать, какие варианты держать запасными, какие даты нельзя пропустить и что делать после списков.
В наше время информационные технологии используются, без преувеличения, во всех сферах деятельности человека. В связи с ростом сложности решаемых задач и значительным увеличением объема данных, которые приходится обрабатывать, одной из наиболее популярных и быстро развивающихся областей информатики является искусственный интеллект (в том числе отдельный его раздел - машинное обучение). Вследствие этого специалисты в данной области являются очень востребованными и высокооплачиваемыми. И поскольку все больше и больше людей получает образование в данной области, растет конкуренция, а следовательно, и требования к качеству работы.
В рамках нашего направления изучаются технологии разработки информационных систем, в том числе и интеллектуальных, даются фундаментальные знания в области математического и программного обеспечения информационных систем, компьютерных сетей, средств вычислительной техники и автоматизированных систем. Наши студенты получают комплексную подготовку в области системного программирования, администрирования сетей и баз данных, а также навыки решения актуальных практических задач.
На 1-2 курсе студентам даются в основном фундаментальные знания – в области математического анализа, линейной алгебры, теории вероятности, структур данных и анализа алгоритмов, архитектуры ЭВМ, операционных систем. Кроме того, даются навыки в области программирования на различных языках (C/C++, Fortran, Python и др.). На старших курсах уже больше внимания уделяется прикладным задачам, таким как разработка сетевых и web-приложений, статистический анализ данных, методы искусственного интеллекта, управление ресурсами в вычислительных системах, работа с базами данных.После завершения обучения по программе магистратуры возможно продолжить обучение в аспирантуре.
Карьера после программы:
Выпускники данного направления отлично подготовлены к работе в различных областях, в которых применяются методы прикладной математики в сочетании с компьютерными технологиями, к разработке и применению современных математических методов и программного обеспечения для решения задач науки, техники, экономики и управления.
Наши выпускники успешно работают в ведущих IT-компаниях (ЦФТ, 2ГИС, «Яндекс» и др.), занимают такие должности, как программист (C++, C#, Java, PHP, Python, 1C, F#, R и другие), разработчик Web- и мультимедийных приложений, системный аналитик, архитектор программного обеспечения, руководитель разработки программного обеспечения, администратор компьютерных сетей и баз данных, системный администратор, специалист по тестированию в области информационных технологий, технический писатель, менеджер по информационным технологиям, инженер по знаниям и другие.
Гайд разложит варианты по надежности, покажет сроки вузов, контрольные даты, план действий и запасной сценарий, если конкурс изменится.
Дата проверки: —
Ожидает проверкиНашли ошибку или есть идея по улучшению? Напишите нам
Все данные обновлены, вуз полностью актуален
Все данные актуальныДанные появятся у нас первыми. Следите
Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы
Вуз: Новосибирский государственный технический университет
Адрес:
Дата начала:
Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы для абитуриентов и родителей
—
