Колдуем над вашим запросом...
Чтобы выбрать будущее, отключите блокировщик рекламы и обновите страницу
УрФУ
Екатеринбург
УрФУ
2
clear
Ваши уведомления
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы повысить шанс поступить
Екатеринбург
УрФУ
УрФУ Сфера Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных — Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина

Сфера Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных в УрФУ: образовательные треки высшего образования

Общежитие:         Государственный:         Воен. уч. центр:        Бюджетные места:        Лицензия/аккредитация:  
На данной странице вы найдете все предложения обучения бакалавриата, специалитета, магистратуры, базового высшего, специализированного высшего от УрФУ в сфере Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных. Листайте ниже и увидите программы, профессии, специальности, предложения целевого в сфере Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных — Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина
Обязательно проверьте Екатеринбург

Стоит ли подавать документы в УрФУ?

Проверим сроки, риски, проходные ориентиры и запасные варианты. Соберем понятный план подачи документов, чтобы не потерять место из-за дедлайна или ошибки.

Проверить план поступления

Также вы можете посмотреть все предложения в сфере Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных.

При вузе действует колледж, можете посмотреть сферы в нем Нижнетагильский технологический институт (филиал) Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б.Н. Ельцина.

О сфере

Ознакомьтесь с общим треком сферы и листайте ниже

Искусственный интеллект и аналитика данных – одна из самых быстрорастущих и стратегически важных сфер цифровой экономики. Именно она превращает массивы разрозненной информации в прогнозы, рекомендации и автоматические решения. ИИ и data-подходы лежат в основе банковского скоринга, рекомендательных систем, медицинской диагностики, беспилотного транспорта, персонализированного маркетинга и интеллектуальных государственных сервисов. Для абитуриентов и студентов это направление открывает путь в высокотехнологичную, востребованную и глобально ориентированную профессию.

Сфера объединяет работу с данными, математическими моделями и вычислительными алгоритмами, которые позволяют находить закономерности, предсказывать события и автоматизировать принятие решений.

Суть сферы:

Аналитика данных отвечает на вопрос «что происходит и почему», превращая данные в управленческие выводы. Искусственный интеллект идёт дальше – он учится самостоятельно находить зависимости, распознавать образы, тексты и речь, а также принимать решения без прямого программирования каждого шага. В основе сферы лежит сбор и очистка данных, статистический анализ, машинное обучение и внедрение моделей в реальные цифровые продукты.

Области применения:

Финансы и финтех, электронная коммерция и маркетинг, промышленность и энергетика, медицина и биотехнологии, транспорт и логистика, телеком, образование, государственные цифровые платформы, медиа, стартапы и научные центры.

КАРТА РАЗВИТИЯ В СФЕРЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И АНАЛИТИКИ ДАННЫХ

Этап 1. Работа с данными

Сбор и очистка данных, базовая статистика, SQL-запросы, работа с таблицами, визуализация информации, понимание структуры данных.

Этап 2. Аналитика и интерпретация

Поиск закономерностей, построение аналитических отчётов, применение статистических методов, формирование выводов для бизнеса и управления.

Этап 3. Машинное обучение и модели

Построение и обучение моделей машинного обучения, прогнозирование, классификация, работа с большими данными, оценка качества моделей.

Этап 4. Экспертиза и интеллектуальные системы

Разработка и внедрение ИИ-решений, работа с нейросетями, компьютерным зрением и NLP, исследовательская деятельность, архитектура data-платформ и лидерство в проектах.

Образовательный трек в сфере Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Выберите уровень — и переходите к разделам: специальности, программы и т.д.

Уровни образования в УрФУ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Сфера Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных в бакалавриате, специалитете, базовом высшем — УрФУ

Трек сферы — высшее

Высшее образование даёт фундаментальную математическую и алгоритмическую базу, необходимую для полноценной работы с данными и ИИ-системами.

Что изучают в вузе

Линейную алгебру, математический анализ, теорию вероятностей и статистику. Алгоритмы и структуры данных. Программирование на Python и других языках. Базы данных и распределённые хранилища. Методы анализа данных. Основы машинного обучения и искусственного интеллекта. Обработку больших данных, основы нейронных сетей.

Чем занимаются выпускники

Анализируют большие массивы данных, строят модели прогнозирования. Разрабатывают аналитические инструменты для бизнеса и государства. Участвуют в создании рекомендательных и интеллектуальных систем. Работают с данными на всех этапах – от сбора до внедрения моделей в продукты.

Возможные профессии

Бизнес-аналитик, младший специалист по работе с данными, аналитик бизнес-данных, ML-инженер начального уровня, аналитик в банках и IT-компаниях, специалист по аналитике цифровых продуктов.

Программы ВО в УрФУ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Профили, форматы и условия обучения

favorite_border
09.03.01 | Информатика и вычислительная техника      ЕГЭ: математика, русский, физика/информатика
Специалист по искусственному интеллекту и машинному обучению с помощью алгоритмов строит модели, которые способны обучаться сам...
favorite_border
09.03.03 | Прикладная информатика      ЕГЭ: математика, русский, физика/информатика
Программа включает подготовку специалистов в области машинного обучения, глубокого обучения нейронных сетей, а также внедрения ...

Целевое ВО в УрФУ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Целевой набор: договор, квоты, условия

Целевого ВО в подборке нет. Мы прямо сейчас пополняем базу и при наличии добавим сюда контент.

Профессии ВО в УрФУ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Кем работают выпускники направлений

Специальности ВО в УрФУ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Направления бакалавриата/специалитета/базового высшего

favorite_border
09.03.01 Бакалавриат   |   Заочная, Очная      ЕГЭ: математика, русский, физика/информатика
Цифровые сервисы, умные устройства, программы и системы управления давно стали основой современной жизни, и за их стабильной ра...
favorite_border
09.03.03 Бакалавриат   |   Дистанционная, Заочная, Очно-заочная, Очная      ЕГЭ: математика, русский, физика/информатика
Современная жизнь немыслима без компьютеров и гаджетов. Прикладная информатика идеально подходит тем, кто уверен, что будущее з...

Сфера Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных в магистратуре, специализированном высшем — УрФУ

Трек сферы — магистратура, специализированное высшее

Магистратура в ИИ и аналитике данных ориентирована на глубокую специализацию, исследования и разработку сложных интеллектуальных систем.

Что изучают в магистратуре

Продвинутые методы машинного обучения и глубокого обучения. Нейронные сети, компьютерное зрение, обработку естественного языка. Анализ больших и потоковых данных. Архитектуру data-платформ. Исследовательские методы, работу с научными публикациями и прикладными ИИ-проектами.

Кем работают выпускники магистратуры

Специалист по работе с данными, ML-инженер, ИИ-инженер, ведущий аналитик данных, архитектор интеллектуальных систем, исследователь в области искусственного интеллекта, руководитель data-направлений.

Кому подходит эта сфера

Искусственный интеллект и аналитика данных подходят тем, кто любит математику, анализ и поиск закономерностей. Важны усидчивость, логическое мышление, интерес к технологиям и готовность постоянно учиться. Магистратура особенно актуальна для тех, кто стремится к экспертизе, исследовательской карьере или разработке сложных ИИ-решений.

Программы магистратура в УрФУ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Магистерские программы и треки

favorite_border
Программа ориентирована на подготовку высококвалифицированных специалистов в области анализу данных, машинного обучения и искусственного ...
favorite_border
Основная профессиональная образовательная программа 09.04.02 «Прикладной анализ данных» направлена на подготовку IT- специалистов, способ...
favorite_border
Программа направлена на подготовку специалистов, способных выстраивать технологические процессы в области инженерии искусственного интелл...
favorite_border
Программа готовит специалистов для самых передовых прикладных задач, в которых используются современные технологии искусственного интелле...
favorite_border
По данной программе ведется подготовка специалистов в области Data Science и разработки адаптивных систем для решения прикладных задач ма...
favorite_border
Программа включает подготовку специалистов в области использования и применения технологий искусственного интеллекта в строительной отрас...
favorite_border
Программа включает подготовку специалистов в области разработки лингво-информационных систем; в компаниях, занимающихся разработкой и исп...
favorite_border
Программа включает подготовку специалистов в области систем искусственного интеллекта и распределенных интеллектуальных систем, а также п...
favorite_border
Данная образовательная программа нацелена на изучение возможностей применения цифровых методов в исторической науке, в частности технолог...
favorite_border
Программа ориентирована на различные приложения науки о данных и искусственного интеллекта. Обучающиеся узнают, как создавать системы иск...
favorite_border
Кем стать после: Инженер по автоматизации и механизации, Intelligent Systems Developer (разработчик интеллектуальных систем), Специалист по искусственному интеллекту.

Целевое магистратура в УрФУ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Целевой набор (если доступен)

Целевого магистратуры в подборке нет. Мы прямо сейчас пополняем базу и при наличии добавим сюда контент.

Профессии магистратура в УрФУ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Карьерные траектории после магистратуры

Специальности магистратура в УрФУ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Направления магистратуры

favorite_border
45.04.04 Магистратура   |   Очная      ЕГЭ:
На стыке гуманитарных наук и цифровых технологий формируется направление, которое меняет представление о работе с текстами, зна...
favorite_border
46.04.01 Магистратура   |   Очная      ЕГЭ:
Работа с историей сегодня выходит далеко за рамки школьных уроков и учебников и тесно связана с наукой, образованием, культурно...
favorite_border
02.04.01 Магистратура   |   Очная      ЕГЭ:
Если человек стремится к изучению информационных технологий, то выбор данного направления станет идеальным решением. В процессе...
favorite_border
01.04.04 Магистратура   |   Очная      ЕГЭ:
Комплекс средств, методов математического моделирования и передовых компьютерных технологий представляет собой программа по спе...
favorite_border
27.04.03 Магистратура   |   Очная      ЕГЭ:
Баланс теории и практики в подготовке магистров в области управления системно-аналитическими комплексами, системного анализа, и...
favorite_border
08.04.01 Магистратура   |   Очная, Заочная      ЕГЭ:
Строительство — это одна из ключевых отраслей, определяющих облик современных городов и уровень жизни общества. Напра...

Задайте вузу вопрос

Задайте свой вопрос УрФУ по ссылке и представитель вуза ответит на него. Ответ поступит на ваш емаил и в личный кабинет на Вузопедии.

Подпишитесь на соц. сети Вузопедии

Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы для абитуриентов и родителей

Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы совершить это действие. Регистрация даст вам много привилегий и поможет поступить
УЗ добавлено в избранное. Теперь вы сможете получить к нему доступ через личный кабинет
УЗ удалено из избранного. Теперь вы не сможете получить к нему доступ через личный кабинет
Специальность добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Специальность удалена из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Направление добавлено в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Направление убрано из избранного. Теперь вы не сможете получить к нему доступ через личный кабинет
Профессия добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Профессия убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Программа добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Программа убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Статья добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Статья убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Вы добавили максимальное количество материалов этого типа в избранное. Удалите часть из личного кабинета
Траектория поступления будет добавлена в ваш личный кабинет, когда учебное заведение ее разместит