Здесь вы можете посмотреть, на каких специальностях в «УГГУ» можно получить профессию «Разработчик моделей big data», какие ЕГЭ для этого сдавать, сколько бюджетных мест на специальности, проходные баллы и т.д.
Программы бакалавриата и специалитета в УГГУ по профессии Разработчик моделей big data
Зарплаты: сколько получает Разработчик моделей big data*
* - информация по зарплатам приведена исходя из актуальных вакансий по профессии. Не всегда доход ограничивается только тем, что вам предлагают вакансии на рынке труда, но для найма - это ориентир.
Санкт-Петербург
Минимальная
250000 руб/мес
Средняя
325000 руб/мес
Максимальная
400000 руб/мес
Москва
Минимальная
95000 руб/мес
Средняя
277000 руб/мес
Максимальная
470000 руб/мес
Владивосток
Средняя
180000 руб/мес
Барнаул
Средняя
175000 руб/мес
Уфа
Средняя
150000 руб/мес
Пермь
Средняя
145000 руб/мес
Краснодар
Средняя
95000 руб/мес
Хабаровск
Средняя
67500 руб/мес
Востребованность профессии
Потоковая и статичная обработка больших массивов данных является важнейшим направлением работы крупных коммерческих структур любого профиля, от высокотехнологичных сетевых гигантов до энергетических и промышленных предприятий, торговых сетей, логистических компаний и т.д. Здесь существует огромный спрос на IT-специалистов различной специализации, включая разработчиков моделей big data. Профессия очень актуальна, перспективна и востребована. Существует большой выбор вакансий и возможностей выбора при трудоустройстве.
Для кого подходит профессия
Профессиональная деятельность разработчика моделей big data тесно связана с IT-сферой, что требует системных, фундаментальных знаний в машинно-информационной области. Такой специалист должен в совершенстве владеть профессиональным программным обеспечением, знать модели администрирования информационных кластеров, особенности хранения и обработки информации в профессиональных базах данных. Профессия подходит тем, кто:
Интересуется IT-сферой;
Обладает высокими интеллектуальными способностями, имеет яркую фантазию и нестандартное мышление;
Способен к техническому творчеству;
Может работать в команде единомышленников, способен эффективно коммуницировать со смежными техническими специалистами и коллегиально решать сложные технические проблемы.
Карьера
Профессия разработчика моделей big data имеет отличный карьерный потенциал и позволяет иметь высокий статус, прекрасный доход и сильные профессиональные позиции в любой профильной высокотехнологичной компании, где требуется статичная или потоковая обработка больших массивов данных. Такие специалисты могут курировать профильные направления, развивать корпоративные механизмы хранения и доступа к данным, быть ведущим специалистом в своей сфере. Профессия позволяет стать крупным, высокооплачиваемым специалистом и выбирать предложения работодателей с лучшими условиями.
Обязанности
Профессиональные обязанности разработчика моделей big data включают в себя:
Создание архитектуры и аппаратно-технических решений для корпоративных и коммерческих DATA-центров;
Планирование и разработку процессов конвейерной обработки данных;
Создание структуры и рабочих алгоритмов для высокопроизводительных процессов обработки данных и реализации утилитарных задач на базе потоковой обработки;
Разработку механизма хранения, накопления и скоростного доступа к данным;
Обеспечение надежного и высокопроизводительного процесса изъятия данных, их трансформирования и загрузки в другую систему для последующей обработки;
Разработку технических и программных решений для изменения, очищения, структурирования данных в статичных и динамичных информационных средах, машинный поиск аномалий и разработку сценария их устранения;
Прогнозирование текущих и перспективных ресурсных мощностей для динамичного развития корпоративных центров обработки массивов данных;
Применение профессиональных программных сред и инструментов для решения задач обработки больших массивов данных.
Запасной планНайдите запасные варианты поступленияПроверьте конкурсы, где еще есть шанс пройти на бюджет, платное или квоту.запас местплатноеквоты
Найти варианты
Актуальна ли информация?
Проверка отделом качества
Дата проверки: 20.02.2026
Проверка пройдена
Нашли ошибку или есть идея по улучшению? Напишите нам
Данные у УГГУ
Стоимость2026Места, ЕГЭ2026Баллы2026
Стоимость — 2026
Обычно актуальные цены на обучение публикуются УГГУ в мае-июне, перед поступлением. Поэтому нормальная ситуация, при которой стоимость до лета остается прошлогодней. Актуальных данных нет ни у кого, у нас они появятся первым.
Ее нет нигде, у нас появится первой, сразу после вузов. Но в среднем стоимость растет на 10% в год. Подписывайтесь по кнопке ниже, чтобы получить информацию первыми
Места, ЕГЭ (КЦП) — 2026
До конца января 2026 выходят КЦП, информация о ВИ (ЕГЭ и прочие с минимальными баллами). С момента выхода мы начинаем обновлять основную информацию о УГГУ.
До момента выкладки вы можете ориентироваться на текущие данные, так как изменения чаще всего происходят незначительные (есть исключения, но смотрите проходной балл и места в динамике). Вы вполне можете составить предварительную картину по данным прошлого года
Проходные баллы + данные по квотам — актуальны для поступления в 2026
Указаны самые актуальные баллы для поступающих в 2026! То есть, для поступающих в 2026 актуальны баллы за 2025 и на основании них, учитывая динамику за последние 5+ лет, мы строим прогноз.
Проходные баллы появляются после окончания приемной кампании (балл самого слабого поступившего в рамках конкурса), поэтому ориентируетесь на балл прошлого на наши прогнозы и историю баллов.
Мы сохраняем приказы о зачислении у УГГУ и сразу же после окончания очередного сезона (начиная с сентября) в первую очередь обновляем баллы
Это происходит с сентября по ~декабрь. Когда информация будет обновлена, это отразится в блоке с данными.
Статус вуза
Все данные обновлены, вуз полностью актуален
Все данные актуальны
Какие этапы обновления и когда появятся данные?
Обновление происходит в 3 этапа и оно невозможно без команды специалистов по работе с данными (их нет почти ни у одного агрегатора, то есть инфа в большинстве источников кроме Вузопедии - старая): вначале обновляются баллы, затем места и ЕГЭ и прямо перед летом стоимость. Это происходит, так как ранее информация не доступна и выходит в течение года
На деле, 92% найденных ошибок у нас — это неправильная интерпретация источника данных. Это же касается сторонних "специалистов по поступлению". Ежедневно гигантские объемы информации перерабатываются вручную и человеческий фактор может в редких случаях привести к ошибке. Но вся информация у нас взята из официальных документов УЗ на момент обновления.
Данные появятся у нас первыми. Следите
Подписывайтесь на нас
Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы
Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы для абитуриентов и родителей
рекламаВузопедия, ИП Ласков А.А., ИНН 182704026250Вузопедия.ТрекингУзнайте, куда вы проходите по спискамСписки, места, согласия, платное и квоты в одном месте.Открыть
favorite_border
favorite_border
