Ищем варианты...
close
Выберите город
close
НИУ ВШЭ
Москва
НИУ ВШЭ
2
clear
Ваши уведомления
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы повысить шанс поступить
О вузе Специальности Программы Подразделения Калькулятор ЕГЭ Профессии Задать вопрос Отзывы Новости Мероприятия Контакты Преподаватели Зарплаты выпускников Помогаем поступать
info Реклама
Москва
НИУ ВШЭ
clear
Поможем поступить в НИУ ВШЭ:
пройдем с вами путь до успешного поступления
Подробнее
info Реклама
НИУ ВШЭ Программы магистратуры Инженерия данных (реализуется в онлайн-формате)

Инженерия данных (реализуется в онлайн-формате) в НИУ ВШЭ, профиль магистратуры

На данной странице вы найдете всю информацию о программе «Инженерия данных (реализуется в онлайн-формате)», которую реализует Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» с подробнейшей информацией: минимальными баллами, экзаменами, платными местами, по формам обучения, стоимостью и многим другим
explore Чему учат
event Сроки приема
person Преподаватели
Все программы
О программе
Карьера и ЗП
Профессии 7
Варианты 1
Учат 19

Вступительные испытания, минимальные баллы, платные места, проходные баллы, стоимость обучения на программе магистратуры Инженерия данных, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Сводная информация
Проходной балл: посмотреть
Сводная информация
Проходной балл: посмотреть
Стоимость: от 430000 ₽
Можно ли сейчас (22 февраля 2025) подать документы на программу Инженерия данных (Магистратура) в НИУ ВШЭ?
По нашим данным, сегодня вы можете подать документы на эту программу в данный вуз на следующие формы обучения: Дистанционная. Данные составлены на основании траектории поступления в вуз. По ссылке вы найдете варианты поступления в НИУ ВШЭ, если они есть.

Параметры программы

Вуз:   Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
Факультет:   Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ
Квалификация:  Магистратура
Форма обучения:   Дистанционная
Язык обучения:  Русский
Срок обучения:  2 года
Военная кафедра:  есть
Общежитие:  есть
По учредителю:  государственный
Город:  Москва

Варианты программы

В этом вузе данную программу преподают в 1 варианте.
Посмотрите их

О программе

Программа включает подготовку специалистов в области разработки и улучшения ETL-процессов, создания и поддержки систем сбора и обработки данных, обеспечения их безопасности.

В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:

  • Разработка интеллектуальных систем на языке R
  • Глубокие нейронные сети
  • Интеллектуальный анализ данных
  • Методы и системы обработки больших данных
  • Анализ естественного языка методами искусственного интеллекта
  • Компьютерное зрение
  • Этические аспекты применения искусственного интеллекта
  • Доверенный искусственный интеллект
  • Нейросетевые технологии в задачах синтетических медиа
  • Обработка звуковых сигналов методами искусственного интеллекта
  • Технологии интернета вещей
  • Программирование мобильных устройств
  • Иностранный язык в профессиональной деятельности
  • Методология научного познания
  • Защита информации методами искусственного интеллекта
  • Архитектура распределенных вычислительных систем
  • Современные методы DevOps
  • Управление проектами в сфере искусственного интеллекта
  • Облачные технологии
  • Разработка систем искусственного интеллекта на языке Python
  • Научно-практический семинар "Искусственный интеллект и инженерия данных"
  • Машинное обучение
  • Технологии параллельного программирования
  • Анализ и прогнозирование временных рядов методами искусственного интеллекта
  • Технологии распределенной обработки данных
  • Нейробайесовские методы в машинном обучении
  • Объектно-ориентированные CASE-технологии.

Задайте вузу вопрос

Задайте свой вопрос НИУ ВШЭ по ссылке и представитель вуза ответит на него. Ответ поступит на ваш емаил и в личный кабинет на Вузопедии.

Другие профили по специальности в вузе

Наверх
info Реклама
close
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы совершить это действие. Регистрация даст вам много привилегий и поможет поступить
УЗ добавлено в избранное. Теперь вы сможете получить к нему доступ через личный кабинет
УЗ удалено из избранного. Теперь вы не сможете получить к нему доступ через личный кабинет
Специальность добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Специальность удалена из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Направление добавлено в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Направление убрано из избранного. Теперь вы не сможете получить к нему доступ через личный кабинет
Профессия добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Профессия убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Программа добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Программа убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Статья добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Статья убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Вы добавили максимальное количество материалов этого типа в избранное. Удалите часть из личного кабинета
Траектория поступления будет добавлена в ваш личный кабинет, когда учебное заведение ее разместит
1
Напишите Вузопедии
режим работы 9.00-18.00 мск
close

Здравствуйте. В этом чате вы можете задать вопрос о поступлении, выборе учебного заведения, работе сайта, оставить фидбек, предложения. Зарегистрируйтесь и войдите, чтобы не потерять историю переписки и мы смогли вам помочь.

После регистрации напишите сообщение и мы подключим в ваш чат персонального менеджера.

Зарегистрируйтесь, чтобы повысить свои шансы поступить в вуз и получить привилегии