Технологии искусственного и дополненного интеллекта - Факультет информатики, математики и компьютерных наук филиала НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде НИУ ВШЭ - Нижний Новгород, профиль бакалавриата
Напишите вопрос приёмной комиссии или откройте контакты организации.
Итоги приёма 2026location_on По этому вузу
Как поступали в 2026 году
Посмотрите обезличенные примеры из реальных конкурсных списков Факультет информатики, математики и компьютерных наук филиала НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде: баллы, позиции и результат.
СпециальностьПрограммная инженерия в НИУ ВШЭ - Нижний Новгород09.03.0460 бюджетныхот 290 000 ₽К специальностиРаскрытьСкрыть
Программы?
Ниже вы найдете профили/программы по данной специальности в вузе. Каждая программа - это своя специализация в рамках обучения, учебный план может отличаться от программы к программе. Важная информация для выбора, ознакомьтесь.
На данной странице вы найдете всю информацию о программе «Технологии искусственного и дополненного интеллекта», которую реализует Факультет информатики, математики и компьютерных наук филиала НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде с подробнейшей информацией: минимальными баллами, экзаменами, бюджетными/платными местами, формами обучения, стоимостью и многим другим
Экзамены, минимальные баллы, бюджетные/платные места, проходные баллы, стоимость обучения на программе Технологии искусственного и дополненного интеллекта, Факультет информатики, математики и компьютерных наук филиала НИУ ВШЭ в Нижнем Новгороде
Набор осуществляется сразу на данную программу, профилизация происходит сразу после поступления
Поступление после СПО
Нужно ли сдавать ЕГЭ после СПО? Нет. При поступлении в НИУ ВШЭ - Нижний Новгород после СПО вы можете не сдавать ЕГЭ, а сдать внутренние вступительные на базе вуза
В этом вузе данную программу преподают в 1 варианте.
Посмотрите их
О программе
Программа включает подготовку специалистов в области интеллектуальных методов обработки информации, построения и использования баз данных, методов извлечения знаний из данных, современных программных систем и методов программирования для анализа данных, методов искусственного интеллекта и машинного обучения, систем управления знаниями, а также использования этих инструментов для эффективного управления современным предприятием, основанным на ИТ.
В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:
Алгоритмические основы программной инженерии
Теория вероятностей
Математическая логика и теория алгоритмов
Дискретный анализ и основы математической статистики
Экология
Операционные системы и сети
Базы данных
Архитектура распределенных вычислительных систем
Сетевые технологии
Экономика отрасли
Безопасность жизнедеятельности
Процессы жизненного цикла программного обеспечения
Информатика
Программирование
Высшая математика
Иностранный язык
Физика
Социология
Алгоритмы и структуры данных
Безопасность компьютерных систем
Разработка фронтенд-приложений управления телекоммуникациями
Web-технологии
Разработка и анализ требований проектирования ПО
Разработка приложений искусственного интеллекта в киберфизических системах
Программирование в среде 1С
Протоколы, сервисы и услуги в IP-сетях
Теория автоматов и формальных языков
Программное обеспечение центров обработки данных
Разработка имитационных моделей инфокомунникационных сетей и систем
Программно-конфигурируемые сети
Правоведение
Облачные технологии в сетях связи
Интернет вещей и самоорганизующиеся сети
Проектирование и эксплуатация гетерогенных сетей
Проектирование и архитектура программных систем
Математические методы и алгоритмы функционирования киберфизических систем
Программное обеспечение инфокоммуникационных сетей и систем
Культурология
Введение в программную инженерию
Математические модели в сетях связи
Математическое и программное обеспечение киберфизических систем
Основы деловых коммуникаций
Объектно-ориентированное программирование
Машинно-зависимые языки программирования
Оптимизация и математические методы принятия решений.
Актуальна ли информация?
Проверка отделом качества
Дата проверки: 08.04.2026
Проверка пройдена
Нашли ошибку или есть идея по улучшению? Напишите нам
Данные у
Стоимость2026Места, ЕГЭ2026Баллы2026
Стоимость — 2026
Обычно актуальные цены на обучение публикуются в мае-июне, перед поступлением. Поэтому нормальная ситуация, при которой стоимость до лета остается прошлогодней. Актуальных данных нет ни у кого, у нас они появятся первым.
Ее нет нигде, у нас появится первой, сразу после вузов. Но в среднем стоимость растет на 10% в год. Подписывайтесь по кнопке ниже, чтобы получить информацию первыми
Места, ЕГЭ (КЦП) — 2026
До конца января 2027 выходят КЦП, информация о ВИ (ЕГЭ и прочие с минимальными баллами). С момента выхода мы начинаем обновлять основную информацию о .
До момента выкладки вы можете ориентироваться на текущие данные, так как изменения чаще всего происходят незначительные (есть исключения, но смотрите проходной балл и места в динамике). Вы вполне можете составить предварительную картину по данным прошлого года
Проходные баллы + данные по квотам — актуальны для поступления в 2026
Указанные данные актуальны для поступающих в 2026 То есть, для поступающих в 2026 актуальны баллы за 2025 и на основании них, учитывая динамику за последние 5+ лет, мы строим прогноз.
Проходные баллы появляются после окончания приемной кампании (балл самого слабого поступившего в рамках конкурса), поэтому ориентируетесь на балл прошлого на наши прогнозы и историю баллов.
Мы сохраняем приказы о зачислении у и сразу же после окончания очередного сезона (начиная с сентября) в первую очередь обновляем баллы
Это происходит с сентября по ~декабрь. Когда информация будет обновлена, это отразится в блоке с данными.
Статус вуза
Приказы скачаны, обновляем баллы и прогнозы (точность по аналитике ~93%) до данных 2027
Актуализация баллов
Какие этапы обновления и когда появятся данные?
Обновление происходит в 3 этапа и оно невозможно без команды специалистов по работе с данными (их нет почти ни у одного агрегатора, то есть инфа в большинстве источников кроме Вузопедии - старая): вначале обновляются баллы, затем места и ЕГЭ и прямо перед летом стоимость. Это происходит, так как ранее информация не доступна и выходит в течение года
На деле, 92% найденных ошибок у нас — это неправильная интерпретация источника данных. Это же касается сторонних "специалистов по поступлению". Ежедневно гигантские объемы информации перерабатываются вручную и человеческий фактор может в редких случаях привести к ошибке. Но вся информация у нас взята из официальных документов УЗ на момент обновления.
Данные появятся у нас первыми. Следите
Подписывайтесь на нас
Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы
