Здесь вы можете посмотреть, на каких специальностях в «ГГНТУ им. акад. М. Д. Миллионщикова» можно получить профессию «Специалист по хемоинформатике и молекулярному моделированию», какие ЕГЭ для этого сдавать, сколько бюджетных мест на специальности, проходные баллы и т.д.
Программы бакалавриата и специалитета в ГГНТУ им. акад. М. Д. Миллионщикова по профессии Специалист по хемоинформатике и молекулярному моделированию
Зарплаты: сколько получает Специалист по хемоинформатике и молекулярному моделированию*
Начинающий: 30000 ₽ в месяц
Опытный: 50000 ₽ в месяц
Профессионал: 80000 ₽ в месяц
* - информация по зарплатам приведена исходя из вакансий на профилирующих сайтах. Зарплата в конкретном регионе или компании может отличаться от приведенных. На ваш доход сильно влияет то, как вы сможете применить себя в выбранной сфере деятельности. Не всегда доход ограничивается только тем, что вам предлагают вакансии на рынке труда.
Востребованность профессии
Современные исследования в области биотехнологий часто основаны на математическом моделировании научных процессов и применении передовых информационных технологий. Практические лабораторные исследования могут с успехом заменяться теоретическими работами с использованием мощных вычислительных систем. Привлечение специалистов, владеющих компетенциями хемоинформатики и молекулярного моделирования, становится все более популярным и эффективным. Профессия относится к новым, инновационным видам деятельности. В ближайшем будущем такие специалисты будут необычайно важны и востребованы.
Для кого подходит профессия
Профессия специалиста по хемоинформатике и молекулярному моделированию является высокоинтеллектуальным и технологичным видом деятельности. Такие специалисты должны обладать глубокими теоретическими знаниями, способностью вести сложные исследования и умением работать с современными информационными системами. Профессию можно рекомендовать тем, кто:
Интересуется информатикой и компьютерными технологиями;
Способен вести научную деятельность;
Имеет аналитический склад ума;
Интересуется передовыми достижениями науки;
Увлекается техническим творчеством.
Карьера
Карьера специалиста по хемоинформатике и молекулярному моделированию лежит в области науки и инновационных биотехнологий. Такой специалист может стать известным ученым, создателем уникальных биоматериалов, веществ и технологий. Профессия дает отличные шансы для личностного и профессионального развития. Талантливый специалист может добиться высокого статуса в обществе, работать на престижных позициях в крупных корпорациях и иметь хороший доход.
Обязанности
Профессиональные обязанности специалиста по хемоинформатике и молекулярному моделированию включают в себя:
Накопление и систематизацию информации;
Математический анализ данных о биохимических реакциях и свойствах органических молекул;
Опытный подбор химической среды, каталитических систем и материалов для проектирования новых молекулярных соединений;
Поиск оптимальной архитектуры органических молекул, используемых в создании лекарств и иных медицинских субстанций;
Разработку промышленных технологий получения новых, уникальных биологических веществ;
Исследования в области фундаментальных свойств органической материи;
Написание научных статей и работ.
Оцените профессию:Актуальна ли информация?
Проверка отделом качества
Дата проверки: 08.04.2026
Проверка пройдена
Нашли ошибку или есть идея по улучшению? Напишите нам
Данные у ГГНТУ им. акад. М. Д. Миллионщикова
Стоимость2025Места, ЕГЭ2026Баллы2026
Стоимость — 2025
Обычно актуальные цены на обучение публикуются ГГНТУ им. акад. М. Д. Миллионщикова в мае-июне, перед поступлением. Поэтому нормальная ситуация, при которой стоимость до лета остается прошлогодней. Актуальных данных нет ни у кого, у нас они появятся первым.
Ее нет нигде, у нас появится первой, сразу после вузов. Но в среднем стоимость растет на 10% в год. Подписывайтесь по кнопке ниже, чтобы получить информацию первыми
Места, ЕГЭ (КЦП) — 2026
До конца января 2026 выходят КЦП, информация о ВИ (ЕГЭ и прочие с минимальными баллами). С момента выхода мы начинаем обновлять основную информацию о ГГНТУ им. акад. М. Д. Миллионщикова.
До момента выкладки вы можете ориентироваться на текущие данные, так как изменения чаще всего происходят незначительные (есть исключения, но смотрите проходной балл и места в динамике). Вы вполне можете составить предварительную картину по данным прошлого года
Проходные баллы + данные по квотам — актуальны для поступления в 2026
Указаны самые актуальные баллы для поступающих в 2026! То есть, для поступающих в 2026 актуальны баллы за 2025 и на основании них, учитывая динамику за последние 5+ лет, мы строим прогноз.
Проходные баллы появляются после окончания приемной кампании (балл самого слабого поступившего в рамках конкурса), поэтому ориентируетесь на балл прошлого на наши прогнозы и историю баллов.
Мы сохраняем приказы о зачислении у ГГНТУ им. акад. М. Д. Миллионщикова и сразу же после окончания очередного сезона (начиная с сентября) в первую очередь обновляем баллы
Это происходит с сентября по ~декабрь. Когда информация будет обновлена, это отразится в блоке с данными.
Статус вуза
Баллы, места, программы, квоты обновлены, ожидаем стоимость для последнего шага
Осталась стоимость
Какие этапы обновления и когда появятся данные?
Обновление происходит в 3 этапа и оно невозможно без команды специалистов по работе с данными (их нет почти ни у одного агрегатора, то есть инфа в большинстве источников кроме Вузопедии - старая): вначале обновляются баллы, затем места и ЕГЭ и прямо перед летом стоимость. Это происходит, так как ранее информация не доступна и выходит в течение года
На деле, 92% найденных ошибок у нас — это неправильная интерпретация источника данных. Это же касается сторонних "специалистов по поступлению". Ежедневно гигантские объемы информации перерабатываются вручную и человеческий фактор может в редких случаях привести к ошибке. Но вся информация у нас взята из официальных документов УЗ на момент обновления.
Данные появятся у нас первыми. Следите
Подписывайтесь на нас
Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы
ВУЗОПЕДИЯ
ЛЕТО БЛИЗКО
ГГНТУ им. ..
favorite_border
favorite_border
