Колдуем над вашим запросом...
Чтобы выбрать будущее, отключите блокировщик рекламы и обновите страницу
ИГА
Москва
ИГА
2
clear
Ваши уведомления
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы повысить шанс поступить
Москва
ИГА
ИГА Профессии ИГА Разработчик моделей big data в ИГА

Профессия Разработчик моделей big data в ИГА

Перспективная

Разработчик моделей big data – это специалист в области создания информационных систем, предназначенных для сбора, хранения, обработки, передачи и анализа больших массивов информации. Он разрабатывает  технические решения для программно-аппаратных центров, а также программное обеспечение, системные и обрабатывающие алгоритмы, позволяющие эффективно и релевантно управлять массивными информационными потоками. Разработчик моделей big data ведет фундаментальные исследования в области стратегии развития DATA-центров, предлагает и реализует программные решения для увеличения производительности и функциональности big data, ведет мониторинг работы таких центров и занимается отладкой их функциональности в рабочем режиме. В круг его профессиональных интересов входит решение конкретных задач и бизнес-процессов корпоративных информационных сред, а также фундаментальные исследования в области машинной обработки больших массивов данных.

Реальные варианты
Сроки и дедлайны

Как не ошибиться и не потерять место в вузе?

Контроль сроков, дедлайнов, пошаговая траектория поступления под вашу ситуацию. Максимизируйте шанс поступления и получите преимущество

Проверьте варианты до старта кампании
Здесь вы можете посмотреть, на каких специальностях в «ИГА» можно получить профессию «Разработчик моделей big data», какие ЕГЭ для этого сдавать, сколько бюджетных мест на специальности, проходные баллы и т.д.

Программы бакалавриата и специалитета в ИГА по профессии Разработчик моделей big data

Зарплаты: сколько получает Разработчик моделей big data*

* - информация по зарплатам приведена исходя из актуальных вакансий по профессии. Не всегда доход ограничивается только тем, что вам предлагают вакансии на рынке труда, но для найма - это ориентир.

Санкт-Петербург
Минимальная
250000 руб/мес
Средняя
325000 руб/мес
Максимальная
400000 руб/мес
Москва
Минимальная
95000 руб/мес
Средняя
277000 руб/мес
Максимальная
470000 руб/мес
Владивосток
Средняя
180000 руб/мес
Барнаул
Средняя
175000 руб/мес
Уфа
Средняя
150000 руб/мес
Пермь
Средняя
145000 руб/мес
Краснодар
Средняя
95000 руб/мес
Хабаровск
Средняя
67500 руб/мес

Востребованность профессии

Потоковая и статичная обработка больших массивов данных является важнейшим направлением работы крупных коммерческих структур любого профиля, от высокотехнологичных сетевых гигантов до энергетических и промышленных предприятий, торговых сетей, логистических компаний и т.д. Здесь существует огромный спрос на IT-специалистов различной специализации, включая разработчиков моделей big data. Профессия очень актуальна, перспективна и востребована. Существует большой выбор вакансий и возможностей выбора при трудоустройстве.

Для кого подходит профессия

Профессиональная деятельность разработчика моделей big data тесно связана с IT-сферой, что требует системных, фундаментальных знаний в машинно-информационной области. Такой специалист должен в совершенстве владеть профессиональным программным обеспечением, знать модели администрирования информационных кластеров, особенности хранения и обработки информации в профессиональных базах данных. Профессия подходит тем, кто:

  • Интересуется IT-сферой;
  • Обладает высокими интеллектуальными способностями, имеет яркую фантазию и нестандартное мышление;
  • Способен к техническому творчеству;
  • Может работать в команде единомышленников, способен эффективно коммуницировать со смежными техническими специалистами и коллегиально решать сложные технические проблемы.

Карьера

Профессия разработчика моделей big data имеет отличный карьерный потенциал и позволяет иметь высокий статус, прекрасный доход и сильные профессиональные позиции в любой профильной высокотехнологичной компании, где требуется статичная или потоковая обработка больших массивов данных. Такие специалисты могут курировать профильные направления, развивать корпоративные механизмы хранения и доступа к данным, быть ведущим специалистом в своей сфере. Профессия позволяет стать крупным, высокооплачиваемым специалистом и выбирать предложения работодателей с лучшими условиями.

Обязанности

Профессиональные обязанности разработчика моделей big data включают в себя:

  • Создание архитектуры и аппаратно-технических решений для корпоративных и коммерческих DATA-центров;
  • Планирование и разработку процессов конвейерной обработки данных;
  • Создание структуры и рабочих алгоритмов для высокопроизводительных процессов обработки данных и реализации утилитарных задач на базе потоковой обработки;
  • Разработку механизма хранения, накопления и скоростного доступа к данным;
  • Обеспечение надежного и высокопроизводительного процесса изъятия данных, их трансформирования и загрузки в другую систему для последующей обработки;
  • Разработку технических и программных решений для изменения, очищения, структурирования данных в статичных и динамичных информационных средах, машинный поиск аномалий и разработку сценария их устранения;
  • Прогнозирование текущих и перспективных ресурсных мощностей для динамичного развития корпоративных центров обработки массивов данных;
  • Применение профессиональных программных сред и инструментов для решения задач обработки больших массивов данных.

Оцените профессию:
Поступление без хаоса

Проверьте стратегию до подачи

Гайд разложит варианты по надежности, покажет сроки вузов, контрольные даты, план действий и запасной сценарий, если конкурс изменится.

персональный план Вузы, шансы, дедлайны и действия семьи в одном месте

Задайте вузу вопрос

Задайте свой вопрос ИГА по ссылке и представитель вуза ответит на него. Ответ поступит на ваш емаил и в личный кабинет на Вузопедии.

Актуальна ли информация?

Проверка отделом качества

Дата проверки: 01.12.2025

Проверка пройдена

Нашли ошибку или есть идея по улучшению? Напишите нам

Данные у ИГА

Стоимость 2026 Места, ЕГЭ 2026 Баллы 2026
Стоимость — 2026

Обычно актуальные цены на обучение публикуются ИГА в мае-июне, перед поступлением. Поэтому нормальная ситуация, при которой стоимость до лета остается прошлогодней. Актуальных данных нет ни у кого, у нас они появятся первым.

Ее нет нигде, у нас появится первой, сразу после вузов. Но в среднем стоимость растет на 10% в год. Подписывайтесь по кнопке ниже, чтобы получить информацию первыми
Места, ЕГЭ (КЦП) — 2026

До конца января 2026 выходят КЦП, информация о ВИ (ЕГЭ и прочие с минимальными баллами). С момента выхода мы начинаем обновлять основную информацию о ИГА.

До момента выкладки вы можете ориентироваться на текущие данные, так как изменения чаще всего происходят незначительные (есть исключения, но смотрите проходной балл и места в динамике). Вы вполне можете составить предварительную картину по данным прошлого года
Проходные баллы + данные по квотам — актуальны для поступления в 2026

Указаны самые актуальные баллы для поступающих в 2026! То есть, для поступающих в 2026 актуальны баллы за 2025 и на основании них, учитывая динамику за последние 5+ лет, мы строим прогноз.

Проходные баллы появляются после окончания приемной кампании (балл самого слабого поступившего в рамках конкурса), поэтому ориентируетесь на балл прошлого на наши прогнозы и историю баллов.

Мы сохраняем приказы о зачислении у ИГА и сразу же после окончания очередного сезона (начиная с сентября) в первую очередь обновляем баллы

Это происходит с сентября по ~декабрь. Когда информация будет обновлена, это отразится в блоке с данными.

Статус вуза

Все данные обновлены, вуз полностью актуален

Все данные актуальны
Какие этапы обновления и когда появятся данные?

Обновление происходит в 3 этапа и оно невозможно без команды специалистов по работе с данными (их нет почти ни у одного агрегатора, то есть инфа в большинстве источников кроме Вузопедии - старая): вначале обновляются баллы, затем места и ЕГЭ и прямо перед летом стоимость. Это происходит, так как ранее информация не доступна и выходит в течение года

На деле, 92% найденных ошибок у нас — это неправильная интерпретация источника данных. Это же касается сторонних "специалистов по поступлению". Ежедневно гигантские объемы информации перерабатываются вручную и человеческий фактор может в редких случаях привести к ошибке. Но вся информация у нас взята из официальных документов УЗ на момент обновления.

Данные появятся у нас первыми. Следите

Подписывайтесь на нас

Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы

Подпишитесь на соц. сети Вузопедии

Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы для абитуриентов и родителей

Наверх
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы совершить это действие. Регистрация даст вам много привилегий и поможет поступить
УЗ добавлено в избранное. Теперь вы сможете получить к нему доступ через личный кабинет
УЗ удалено из избранного. Теперь вы не сможете получить к нему доступ через личный кабинет
Специальность добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Специальность удалена из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Направление добавлено в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Направление убрано из избранного. Теперь вы не сможете получить к нему доступ через личный кабинет
Профессия добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Профессия убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Программа добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Программа убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Статья добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Статья убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Вы добавили максимальное количество материалов этого типа в избранное. Удалите часть из личного кабинета
Траектория поступления будет добавлена в ваш личный кабинет, когда учебное заведение ее разместит