Профессия Разработчик математических и компьютерных моделей в Москве

Категория: Математика, информационные науки и технологии

Перспективная

Разработчик математических и компьютерных моделей – это специалист в области компьютерных технологий, который создаёт и обрабатывает различные абстрактные модели физических объектов, экономических, общественных, социальных процессов. Он решает абстрактные и конкретные задачи в узкоспециальных областях знаний - в медицине, биологии, машиностроении и других сферах научной деятельности. Разработчик выделяет и структурирует исходные данные по той или иной проблематике, задаёт условия протекания динамического процесса или статической среды и получает логически обоснованный и объективный результат. В своей работе разработчик математических и компьютерных моделей использует пакет специальных программ. Кроме того, он адаптирует существующее программное обеспечение под решение той или иной моделирующей задачи.



Поможем поступить в вуз мечты

О профессии

Вузы 20

Какие ЕГЭ сдавать

Узнай шансы поступить профессию Разработчик математических и компьютерных моделей в Москве

И насколько данная профессия подходит под ваши требования к месту обучения, баллы ЕГЭ, финансовые возможности и многое другое. Перейдите по ссылке ниже, заполните данные и увидите результат.

Ваш путь к поступлению

О профессии Разработчика математических и компьютерных моделей в Москве

Зарплаты: сколько получает Разработчик математических и компьютерных моделей^*

Начинающий: 40000 ₽ в месяц

Опытный: 70000 ₽ в месяц

Профессионал: 140000 ₽ в месяц

* - информация по зарплатам приведна примерно исходя из вакансий на профилирующих сайтах. Зарплата в конкретном регионе или компании может отличаться от приведенных. На ваш доход сильно влияет то, как вы сможете применить себя в выбранной сфере деятельности. Не всегда доход ограничивается только тем, что вам предлагают вакансии на рынке труда.

Востребованность профессии

Компьютерное моделирование используется практически в любой области человеческого знания, науки, общественной жизни, экономики и т.д. Успешное и динамичное развитие экономики или медицины, государственного управления или экологии и т.д. требует активного и квалифицированного построения математических и компьютерных моделей. Такой подход даёт возможность оптимизировать процесс планирования или проектирования, значительно сократить время на разработку перспективных моделей развития, минимизировать возможность принятия ошибочного решения. Уже в настоящее время востребованность квалифицированных разработчиков математических и компьютерных моделей очень высока. В перспективе необходимость профессии будет лишь возрастать.

Для кого подходит профессия

Профессия тесно связана с использованием сложных и многоуровневых компьютерных программ. Помимо собственно компьютерной среды специалист должен глубоко разбираться в проблематике моделируемого явления или объекта. Профессия подходит тем, кто:

Увлекается компьютерами и программированием;
Обладает высоким интеллектом;
Интересуется передовыми достижениями науки и техники;
Способен к абстрактному мышлению;
Всесторонне развит, любознателен.

Карьера

Аналитические и перспективные центры планирования есть практически в любой крупной корпорации и государственной структуре. Также существует значительное число научных организаций, которые решают задачи по математическому и компьютерному моделированию в интересах сторонних заказчиков. Разработчик математических и компьютерных моделей является базовым специалистом таких структур. Это новая и достаточно перспективная профессия. Специалист может стать важным и необходимым сотрудником. Есть возможность занять высокую руководящую должность. Часто такие специалисты имеют доступ к закрытой информации. В плане карьеры профессия даёт отличные перспективы.

Обязанности

Профессиональные обязанности разработчика математических и компьютерных моделей включают в себя:

Получение и согласование технического задания на создание модели физического или общественного процесса, какого-либо материального или виртуального объекта;
Сбор, обобщение и структурирование исходных данных;
Загрузку данных в моделирующие компьютерные программы;
Корректировку процесса создания математической или компьютерной модели в процессе обработки данных;
Обработку, визуализацию, интерпретирование полученных результатов;
Использование и адаптацию специального программного обеспечения;
Соблюдение объективности и логической достоверности на всех этапах создания виртуального моделирования.