Колдуем над вашим запросом...
Чтобы выбрать будущее, отключите Adblock и обновите страницу
close
Выберите город
close
Вузы России, в которых есть программа
Россия
ВЫБРАТЬ ГОРОД
ВУЗ
2
clear
Ваши уведомления
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы повысить шанс поступить
Вузы Сервисы Рейтинг Календарь Журнал Задать вопрос Навигатор абитуриента Кто учит Целевое Поиск по сайту Помогаем поступать
info Реклама
Выбрать город
Выбрать вуз
500+ профессий
Будущее начинается в РУДН!
Подробнее
info Реклама
Программы магистратуры Искусственный интеллект и машинное обучение в решении прикладных задач

Искусственный интеллект и машинное обучение в решении прикладных задач — программа магистратуры в вузах России

Все программы
О программе
Карьера и ЗП
Профессии 22
Варианты 2
Учат 1537

Искусственный интеллект и машинное обучение в решении прикладных задач в России: вступительные испытания, проходные баллы, в каких вузах учат, стоимость обучения

Можно ли сейчас (22 мая 2025) подать документы на программу Искусственный интеллект и машинное обучение в решении прикладных задач (Магистратура)?
По нашим данным, нет вузов по данной программе, в которые вы можете поступить сейчас. Данные составлены на основании дат поступления в вузах России. Основная часть поступления происходит летом-осенью. К тому моменту мы добавим актуальные траектории за следующий год (как только опубликуют вузы). По ссылке вы найдете вузы, в которые можно поступить сейчас.

Параметры программы

Вузы:  БашГУ   МГУ  
Квалификация:  Магистратура
Форма обучения:  Очная
Язык обучения:  Русский
Города:  Уфа   Москва  
Специальность:  Прикладная математика и информатика

Где учат

Вариаций данной программы в вузах России — 2.

Посмотрите их

О программе

Программа включает подготовку специалистов в области искусственного интеллекта для обработки и анализа информации с целью повышения эффективности деятельности организации, а также создания интеллектуальных алгоритмов для автоматизации задач управления организациями и повышения эффективности реализации бизнес-процессов.

В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:

  • Технологии программирования систем искусственного интеллекта
  • Распределённые вычислительные системы
  • Системы искусственного интеллекта в фундаментальных и прикладных задачах информатики
  • Интеллектуальный анализ больших данных
  • Машинное обучение в прикладных задачах принятия решений
  • Машинное обучение в задачах распознавания образов
  • Параллельное и распределенное программирование в задачах машинного обучения
  • Машинное обучение в прикладных задачах анализа данных
  • Прикладные задачи адаптивной фильтрации временных рядов
  • Нейронные сети и их приложение
  • Гибкое управление инженерными проектами
  • Системы поддержки принятия решений в задачах профессиональной деятельности
  • Технологии организации и управления инфраструктурой больших данных
  • Технологии проектирования распределённых систем искусственного интеллекта.
Похожие программы
Наверх
info Реклама
close
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы совершить это действие. Регистрация даст вам много привилегий и поможет поступить
УЗ добавлено в избранное. Теперь вы сможете получить к нему доступ через личный кабинет
УЗ удалено из избранного. Теперь вы не сможете получить к нему доступ через личный кабинет
Специальность добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Специальность удалена из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Направление добавлено в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Направление убрано из избранного. Теперь вы не сможете получить к нему доступ через личный кабинет
Профессия добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Профессия убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Программа добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Программа убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Статья добавлена в избранное. Теперь вы сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Статья убрана из избранного. Теперь вы не сможете получить к ней доступ через личный кабинет
Вы добавили максимальное количество материалов этого типа в избранное. Удалите часть из личного кабинета
Траектория поступления будет добавлена в ваш личный кабинет, когда учебное заведение ее разместит