Машинное обучение и анализ данных — программа магистратуры в вузах России 

• Очная
• Заочная

Программа направлена на  подготовку профессионалов в области обработки больших массивов информации, обладающих глубокими знаниями математических методов машинного обучения и навыками применения программных инструментов анализа данных.

В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:

• Вероятностно-статистические методы в машинном обучении
• Защита интеллектуальной собственности
• Иностранный язык в профессиональной деятельности
• Математические основы анализа данных
• Машинное обучение
• Методология научных исследований
• Нейронные сети
• Прикладное программное обеспечение в научных исследованиях
• Прикладной статистический анализ данных
• Программирование на языке Python
• Анализ больших данных
• Цифровая обработка изображений