Программы?
Ниже вы найдете профили/программы по данной специальности в вузе. Каждая программа - это своя специализация в рамках обучения, учебный план может отличаться от программы к программе. Важная информация для выбора, ознакомьтесь.
2. Основы физики - 41 или Основы информатики - 46 или Основы химии - 40
3. Русский язык - 40
Вступительные на базе СПО / платно
1. Основы математики - 40
2. Основы физики - 41 или Основы информатики - 46 или Основы химии - 40
3. Русский язык - 40
Поступление без паники
Страшно выбрать не тот вуз?
Гайд покажет, где шанс выше, какие варианты рискованные и что делать до ближайшего дедлайна.
На данной странице вы найдете всю информацию о программе «Компьютерные технологии», которую реализует Институт математики и информационных технологий ВолГУ с подробнейшей информацией: минимальными баллами, экзаменами, бюджетными/платными местами, формами обучения, стоимостью и многим другим
Экзамены, минимальные баллы, бюджетные/платные места, проходные баллы, стоимость обучения на программе Компьютерные технологии, Институт математики и информационных технологий ВолГУ
В этом вузе данную программу преподают в 1 варианте.
Посмотрите их
О программе
Программа бакалавриата 09.03.01 "Информатика и вычислительная техника" с профилем "Компьютерные технологии и искусственный интеллект" нацелена на подготовку специалистов, владеющих передовыми знаниями и практическими навыками в области разработки и применения современных компьютерных технологий, включая методы и инструменты искусственного интеллекта. Программа охватывает широкий спектр дисциплин, обеспечивающих глубокое понимание как фундаментальных основ информатики, так и актуальных трендов в области ИИ.
Основные изучаемые дисциплины:Блок 1: Фундаментальные дисциплины• Математический анализ: Основы математического аппарата, необходимого для понимания и применения алгоритмов и моделей ИИ.• Линейная алгебра и аналитическая геометрия: Матрицы, векторы, линейные пространства, необходимые для работы с данными и алгоритмами машинного обучения.• Дискретная математика: Основы теории множеств, логики, графов, необходимые для понимания структуры данных и алгоритмов.• Теория вероятностей и математическая статистика: Основы вероятностного моделирования и статистического анализа данных.• Алгоритмы и структуры данных: Изучение основных алгоритмов и структур данных, необходимых для эффективной разработки программного обеспечения.• Архитектура вычислительных систем: Понимание принципов работы процессоров, памяти, устройств ввода-вывода и других компонентов вычислительных систем.• Операционные системы: Изучение принципов работы операционных систем, управления процессами, памятью и ресурсами.• Программирование (на Python, Java, C++ и др.): Освоение основных языков программирования, используемых в разработке программного обеспечения и ИИ.• Базы данных: Изучение моделей данных, языков запросов (SQL), принципов проектирования баз данных.Блок 2: Специализированные дисциплины (Компьютерные технологии и искусственный интеллект)• Машинное обучение (Machine Learning): Изучение основных алгоритмов машинного обучения (классификация, регрессия, кластеризация, уменьшение размерности).• Глубокое обучение (Deep Learning): Изучение нейронных сетей, архитектур CNN, RNN, Transformer, и их применение для решения задач компьютерного зрения, обработки естественного языка и других.• Компьютерное зрение (Computer Vision): Изучение методов обработки изображений, распознавания объектов, классификации изображений, сегментации изображений.• Обработка естественного языка (Natural Language Processing - NLP): Изучение методов анализа текста, машинного перевода, генерации текста, создания чат-ботов.• Интеллектуальные системы (Intelligent Systems): Изучение принципов проектирования и разработки интеллектуальных систем, способных к рассуждению, принятию решений и обучению.• Большие данные (Big Data): Изучение методов сбора, обработки, анализа и визуализации больших объемов данных, использование технологий Hadoop, Spark.• Облачные вычисления (Cloud Computing): Изучение облачных платформ и сервисов, использование их для разработки и развертывания интеллектуальных систем.• Робототехника (Robotics): (Опционально) Изучение принципов управления роботами, сенсорики и искусственного интеллекта для роботов.• Экспертные системы (Expert Systems): (Опционально) Изучение методов представления знаний и разработки систем поддержки принятия решений.Блок 3: Проектная деятельность и практика• Курсовые проекты: Реализация небольших проектов по разработке программного обеспечения и применению методов ИИ.• Производственная практика: Работа над реальными проектами в компаниях, специализирующихся на разработке программного обеспечения и ИИ.• Дипломный проект: Разработка и защита дипломного проекта, демонстрирующего навыки и знания, полученные в процессе обучения.
Поступление без хаоса
Проверьте стратегию до подачи
Гайд разложит варианты по надежности, покажет сроки вузов, контрольные даты, план действий и запасной сценарий, если конкурс изменится.
персональный планВузы, шансы, дедлайны и действия семьи в одном месте
Актуальна ли информация?
Проверка отделом качества
Дата проверки: —
Ожидает проверки
Нашли ошибку или есть идея по улучшению? Напишите нам
Данные у
Стоимость2025Места, ЕГЭ2026Баллы2026
Стоимость — 2025
Обычно актуальные цены на обучение публикуются в мае-июне, перед поступлением. Поэтому нормальная ситуация, при которой стоимость до лета остается прошлогодней. Актуальных данных нет ни у кого, у нас они появятся первым.
Ее нет нигде, у нас появится первой, сразу после вузов. Но в среднем стоимость растет на 10% в год. Подписывайтесь по кнопке ниже, чтобы получить информацию первыми
Места, ЕГЭ (КЦП) — 2026
До конца января 2026 выходят КЦП, информация о ВИ (ЕГЭ и прочие с минимальными баллами). С момента выхода мы начинаем обновлять основную информацию о .
До момента выкладки вы можете ориентироваться на текущие данные, так как изменения чаще всего происходят незначительные (есть исключения, но смотрите проходной балл и места в динамике). Вы вполне можете составить предварительную картину по данным прошлого года
Проходные баллы + данные по квотам — актуальны для поступления в 2026
Указаны самые актуальные баллы для поступающих в 2026! То есть, для поступающих в 2026 актуальны баллы за 2025 и на основании них, учитывая динамику за последние 5+ лет, мы строим прогноз.
Проходные баллы появляются после окончания приемной кампании (балл самого слабого поступившего в рамках конкурса), поэтому ориентируетесь на балл прошлого на наши прогнозы и историю баллов.
Мы сохраняем приказы о зачислении у и сразу же после окончания очередного сезона (начиная с сентября) в первую очередь обновляем баллы
Это происходит с сентября по ~декабрь. Когда информация будет обновлена, это отразится в блоке с данными.
Статус вуза
Баллы, места, программы, квоты обновлены, ожидаем стоимость для последнего шага
Осталась стоимость
Какие этапы обновления и когда появятся данные?
Обновление происходит в 3 этапа и оно невозможно без команды специалистов по работе с данными (их нет почти ни у одного агрегатора, то есть инфа в большинстве источников кроме Вузопедии - старая): вначале обновляются баллы, затем места и ЕГЭ и прямо перед летом стоимость. Это происходит, так как ранее информация не доступна и выходит в течение года
На деле, 92% найденных ошибок у нас — это неправильная интерпретация источника данных. Это же касается сторонних "специалистов по поступлению". Ежедневно гигантские объемы информации перерабатываются вручную и человеческий фактор может в редких случаях привести к ошибке. Но вся информация у нас взята из официальных документов УЗ на момент обновления.
Данные появятся у нас первыми. Следите
Подписывайтесь на нас
Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы
