Математика машинного обучения / Math of Machine Learning в НИУ ВШЭ, профиль магистратуры

Прикладная математика и информатика (01.04.02)

На данной странице вы найдете всю информацию о программе «Математика машинного обучения / Math of Machine Learning», которую реализует Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» с подробнейшей информацией: минимальными баллами, экзаменами, бюджетными/платными местами, по формам обучения, стоимостью и многим другим

информация по программе Машинное обучение и анализ данных в НИУ ВШЭ на основании всех вариантов, которые есть в базе сайта

***

балл на бюджет (от)

***

бюджетных мест

платных мест

430000

руб. - от, в год

Вступительные испытания, минимальные баллы, бюджетные/платные места, проходные баллы, стоимость обучения на программе магистратуры Машинное обучение и анализ данных, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Очная

Бюджет
Платно

Сводная информация

Проходной балл: посмотреть

Мест: посмотреть

Вступительные 1

Портфолио - 31

Посмотрите варианты

Сводная информация

Проходной балл: от 31

Мест: 5

Стоимость: от 430000 ₽

Вступительные 1

Портфолио - 31

Посмотрите варианты

Можно ли сейчас (22 мая 2025) подать документы на программу Машинное обучение и анализ данных (Магистратура) в НИУ ВШЭ?

По нашим данным, сегодня подать документы на программу нельзя. Данные составлены на основании траектории поступления в вуз. Основная часть поступления происходит летом-осенью. К тому моменту мы добавим актуальные траектории за следующий год (как только опубликуют вузы). По ссылке вы найдете варианты поступления в НИУ ВШЭ, если они есть.

Параметры программы

Вуз: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Факультет: Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ

Квалификация: Магистратура

Форма обучения: Очная

Язык обучения: Английский

Срок обучения: 2 года

Военная кафедра: есть

Общежитие: есть

По учредителю: государственный

Город: Москва

Варианты программы

В этом вузе данную программу преподают в 1 варианте.

Посмотрите их

О программе

Программа включает подготовку специалистов в области прикладной математики, информатики и программирования, современных методов анализа данных и принятия решений, анализа современных научных публикаций по этим и смежным тематикам и опыт выполнения проектов в указанных областях.

В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины: