Поможем поступить в НИУ ВШЭ:
пройдем с вами путь до успешного поступления

НИУ ВШЭ Программы магистратуры Анализ данных в девелопменте

Анализ данных в девелопменте в НИУ ВШЭ, профиль магистратуры

Прикладная математика и информатика (01.04.02)

На данной странице вы найдете всю информацию о программе «Анализ данных в девелопменте», которую реализует Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики» с подробнейшей информацией: минимальными баллами, экзаменами, платными местами, по формам обучения, стоимостью и многим другим

информация по программе Анализ данных в девелопменте в НИУ ВШЭ на основании всех вариантов, которые есть в базе сайта

***

балл на бюджет (от)

***

бюджетных мест

***

платных мест

430000

руб. - от, в год

explore Чему учат

event Сроки приема

person Преподаватели

Поможем вам поступить в НИУ ВШЭ

Вступительные испытания, минимальные баллы, платные места, проходные баллы, стоимость обучения на программе магистратуры Анализ данных в девелопменте, Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Очная

Платно

Сводная информация

Проходной балл: посмотреть

Мест: посмотреть

Вступительные 1

Математика и программирование - 21

Собеседование - 21

Посмотрите варианты

Сводная информация

Проходной балл: посмотреть

Мест: посмотреть

Стоимость: от 430000 ₽

Вступительные 1

Математика и программирование - 21

Собеседование - 21

Посмотрите варианты

Можно ли сейчас (22 февраля 2025) подать документы на программу Анализ данных в девелопменте (Магистратура) в НИУ ВШЭ?

По нашим данным, сегодня подать документы на программу нельзя. Данные составлены на основании траектории поступления в вуз. Основная часть поступления происходит летом-осенью. К тому моменту мы добавим актуальные траектории за следующий год (как только опубликуют вузы). По ссылке вы найдете варианты поступления в НИУ ВШЭ, если они есть.

Параметры программы

Вуз: Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Факультет: Факультет компьютерных наук НИУ ВШЭ

Квалификация: Магистратура

Форма обучения: Очная

Язык обучения: Русский

Срок обучения: 2 года

Военная кафедра: есть

Общежитие: есть

По учредителю: государственный

Город: Москва

Варианты программы

В этом вузе данную программу преподают в 1 варианте.

Посмотрите их

О программе

Программа включает подготовку специалистов способных пополнить ряды как аналитиков данных, так и управленцев нового поколения, принимающих решения на основе данных, обладающих навыками программирования, а также знаниями в области математического анализа и статистики, теории вероятностей, линейной алгебры, алгоритмов и структур данных.

В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:

Дополнительные главы дискретной математики
Избранные вопросы негладкой и невыпуклой оптимизации
Хранение и обработка больших объёмов данных
Архитектура компьютерных сетей
Интеллектуальная собственность и тропическая математика
Машинное обучение на больших объемах данных
Математическая теория финансов
Алгоритмы и технологии программирования
Применение Python в статистическом анализе данных
Алгоритмы на дискретных структурах данных
Автоматизация программирования
Разработка веб-приложений
Научный семинар: Современные проблемы прикладной математики и информатики
Методы оптимизации
Основы интернет-маркетинга
Анализ изображений
Структурный анализ и визуализация сетей
Теория решеток для анализа и разработки данных
История и методология информатики и вычислительной техники
Математические методы визуализации данных
Автоматическая обработка естественного языка
Технологии разработки на языке Java
Язык, цивилизация и мышление: связи и разрывы
Человек и техника в XXI веке: кросскультурные символы и смыслы
Методология искусственного интеллекта на современном этапе
Мистификация фактов в исторической перспективе
Перформативная эстетика
Психология успеха: академическая и бизнес-модели
История, философия и методология естествознания
Алгебраические методы в информатике
Технологии программирования и операционные системы
Иностранный язык
История кино и анализ фильма: Россия
Цифровые технологии, Data Science и искусственный интеллект в исторических исследованиях
"Формульная литература" или "литература формул". Детектив, Horror, love stories, авантюрный, криминальный роман
Хороший, плохой, цифровой: онлайн этики и этикеты.