Колдуем над вашим запросом...
Чтобы выбрать будущее, отключите блокировщик рекламы и обновите страницу
Россия
ГОРОД
ВУЗ
2
clear
Ваши уведомления
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы повысить шанс поступить
Выбрать город
Выбрать вуз
Программы бакалавриата и специалитета Программа "Анализ больших данных"

Анализ больших данных — профиль бакалавриата в вузах России

178

балл на бюджет (от)

180

платных мест

135005

средняя цена обучения (год)

Анализ больших данных в России: проходные баллы, вступительные экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, количество мест

Можно ли сейчас (10 сентября 2026) подать документы на программу Анализ больших данных (Бакалавриат)?
По нашим данным, нет вузов по данной программе, в которые вы можете поступить сейчас. Данные составлены на основании дат поступления в вузах России. Основная часть поступления происходит летом-осенью. К тому моменту мы добавим актуальные траектории за следующий год (как только опубликуют вузы). По ссылке вы найдете вузы, в которые можно поступить сейчас.

Параметры программы

Квалификация:  Бакалавриат
Форма обучения:  Очная; Очно-заочная
Язык обучения:  Русский
На базе:  11 классов
Курс:  Полный курс
Города:  Уфа   Ростов-на-Дону   Орел  
Специальность:  Статистика

Где учат

Вариаций данной программы в вузах России — 7.

Посмотрите их

О программе*

* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Программа «Анализ больших данных» — это уникальная возможность получить глубокие знания и практические навыки в области обработки и анализа огромных объёмов информации. Она предназначена для тех, кто хочет стать профессионалом в этой сфере и успешно применять свои знания на практике. Программа охватывает широкий спектр тем, включая основы статистики и математики, принципы работы с большими данными, методы их сбора, хранения и обработки, а также инструменты и технологии, используемые для анализа данных. Студенты учатся работать с различными источниками данных, создавать модели прогнозирования и оптимизации, анализировать результаты и делать выводы. В рамках программы предусмотрены практические занятия, на которых студенты могут отработать полученные знания на реальных кейсах из практики анализа больших данных. Они также имеют возможность пройти стажировку в ведущих компаниях и организациях, занимающихся разработкой и применением технологий в области анализа данных.

Дисциплины, изучаемые в рамках профиля:

  • Эконометрика
  • Статистический анализ Big Data
  • Макроэкономическая статистика и национальное счетоводство
  • Статистический анализ социальной сферы
  • Теория выборочных обследований
  • Статистический анализ финансовых рынков
  • Нейронные сети
  • Методы анализа панельных данных
  • Мониторинг экономической безопасности страны
  • Статистика информационного общества
  • Многомерные статистические методы
  • Статистические методы прогнозирования
  • Статистический анализ рисков
  • Информационные технологии в статистике
Нашли ошибку или есть предложение?

Проверка отделом качества

Дата проверки:

Ожидает проверки

Нашли ошибку или есть идея по улучшению? Напишите нам

Подписывайтесь на нас

Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы

Похожие программы

Подпишитесь на соц. сети Вузопедии

Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы для абитуриентов и родителей

Войдите или зарегистрируйтесь Так вы сможете сохранять материалы и пользоваться личным кабинетом.
Добавили в избранное Найдете это учебное заведение в личном кабинете.
Убрали из избранного Можно добавить снова в любой момент.
Специальность добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Специальность удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Направление добавлено Оно появилось в избранном личного кабинета.
Направление удалено В избранном личного кабинета его больше нет.
Профессия добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Профессия удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Программа добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Программа удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Статья добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Статья удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Лимит избранного достигнут Удалите часть материалов этого типа в личном кабинете.
Траектория будет добавлена Она появится в личном кабинете после размещения учебным заведением.