Анализ данных в финансах — профиль бакалавриата в вузах России

• Очная
• Дистанционная

^* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Программа «Анализ данных в финансах» предназначена для студентов, которые хотят получить глубокие знания в области обработки и анализа больших объёмов финансовых данных с помощью современных методов и инструментов. Она охватывает широкий спектр тем: от базовых принципов статистики и машинного обучения до продвинутых методов прогнозирования финансовых показателей и оптимизации инвестиционных стратегий. В рамках программы студенты научатся решать задачи, связанные с анализом финансовых данных, а также получат навыки работы с современными инструментами и методами анализа. Особое внимание уделяется развитию критического мышления и способности к самостоятельному изучению новых технологий и концепций. Программа включает практические занятия, на которых студенты смогут применить полученные знания на практике и отработать навыки решения задач.

Дисциплины, изучаемые в рамках программы:

• Основы финансового анализа
• Статистика и вероятность для финансистов
• Сбор, обработка и визуализация финансовых данных 
• Машинное обучение и искусственный интеллект в финансах 
• Прогнозирование финансовых рынков и временных рядов 
• Оптимизация инвестиционных портфелей и управление рисками
• Технологии Big Data и облачные вычисления в финансовом анализе
• Этика использования финансовых данных и защита информации
• Финансовое моделирование и сценарный анализ 
• Работа с финансовыми инструментами и рынками

Мой план

Квиз с подбором

Подбор

Анализ шансов

Траектория поступления

Сравнение
вузов

Тесты профориентации

Все сервисы