* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Современная математика и компьютерные науки имеют жизненно важное значение для индустрии высоких технологий: чем сложнее задача реального мира, тем сложнее ее математическая модель, исследуя которую аналитически, математики предлагают методы решения исходной задачи, в том числе алгоритмические. В свою очередь надежная и эффективная реализация алгоритмов требует глубокого понимания свойств вычислительных систем и способов работы с ними.
Дисциплины, изучаемые в рамках программы:
Абстрактная алгебра
Аналитическая геометрия
Линейная алгебра
Математический анализ
Теория чисел
Комбинаторика
Программирование
Алгоритмы и структуры данных
Дискретная математика
Дифференциальные уравнения
Математический анализ
Математическая логика
Структуры данных
Топология
Программирование
Комплексный анализ
Функциональный анализ
Теория вероятностей
Математическая статистика
Случайные процессы
Машинное обучение
Численные методы
Программирование
Уравнения в частных производных
Вариационное исчисление
Вычислительная статистика
Нейронные сети
Машинное обучение
Методы оптимизации
Многомерный регрессионный анализ
Оптимальное управление
Теоретическая механика
Поступление без хаоса
Проверьте стратегию до подачи
Гайд разложит варианты по надежности, покажет сроки вузов, контрольные даты, план действий и запасной сценарий, если конкурс изменится.
персональный планВузы, шансы, дедлайны и действия семьи в одном месте
ВУЗОПЕДИЯ
ЛЕТО БЛИЗКО
Россия
