Цифровая инженерия транспортных процессов — профиль бакалавриата в вузах России 

• Очная
• Заочная

^* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Программа «Цифровая инженерия транспортных процессов» готовит специалистов, способных оптимизировать транспортные системы с помощью цифровых технологий. Студенты учатся использовать данные для анализа и прогнозирования транспортных потоков, разрабатывать интеллектуальные системы управления транспортом и внедрять инновационные решения в области логистики. Программа включает изучение основ цифровой инженерии, принципов работы с большими данными, методов машинного обучения и инструментов для моделирования транспортных процессов. Особое внимание уделяется практике: студенты работают над реальными проектами, решают задачи оптимизации транспортных маршрутов и разрабатывают модели управления транспортными потоками.

В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:

• История транспорта
• Россия в мировой истории
• Основы комплексной безопасности
• Философия и основы критического мышления
• Правовая культура
• Математика (математический анализ+линейная алгебра)
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Дискретная математика
• Методы оптимизации
• Теория систем и системный анализ
• Временные ряды
• Проектная деятельность
• Выполнение проектов индустриальных партнеро
• Практикум по самоорганизации
• Иностранный язык
• Физика
• Инженерная компьютерная графика
• Основы исследовательской деятельности
• Мультимодальные транспортные системы
• Коммерческая работа
• Транспортная инфраструктура
• Транспортная безопасность
• Нормативное регулирование эксплуатационной работы
• Технологии транспортных процессов
• Транспортное моделирование
• Цифровые трансформации транспорта
• Основы анализа данных
• Анализ данных в Excel
• Анализ больших текстовых данных и текстовый поиск
• Бизнес-аналитика
• Машинное обучение и анализ данных
• Интеллектуальные методы распознавания изображений
• Базы данных и основы SQL
• Системы программирования Python
• Основы веб-программирования
• Программирование на Java
• Разработка мобильных приложений
• Low-code и программные роботы
• Экономическая география
• Оптимизация операционной деятельности
• Управление проектами.

Персональный план

Квиз с подбором

Подбор с ИИ

Анализ шансов поступить онлайн

Траектория поступления

Сравнение
вузов

Тесты профориентации

Все сервисы