ПрограммаИскусственный интеллект в математическом и IT-образованиивнутри специальности01.03.02О программе
Вузы
данные уточняются
Города
города уточняются
реклама
Искусственный интеллект в математическом и IT-образовании в России: проходные баллы, вступительные экзамены, в каких вузах учат, стоимость обучения, количество мест
* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Программа «Искусственный интеллект в математическом и IT-образовании» предназначена для специалистов, которые хотят получить знания и навыки в области применения искусственного интеллекта (ИИ) в образовании. Она охватывает широкий спектр методов и инструментов, которые позволяют повысить эффективность обучения математике и информационным технологиям. В рамках программы вы узнаете о современных подходах к использованию ИИ в образовании, таких как персонализация обучения, автоматизация проверки заданий, создание интеллектуальных обучающих систем и другие. Вы освоите навыки работы с инструментами для разработки образовательных приложений на основе ИИ, научитесь анализировать результаты обучения и принимать обоснованные решения на основе полученных данных.
В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:
Математический анализ: кратные интегралы и теория поля
Основы вероятности и теория меры
Дискретный анализ
Алгоритмы и структуры данных
Практикум по алгоритмам и стуктурам данных
Архитектура компьютеров и операционные системы
Коммуникации в образовании
Образовательные технологии
Английский язык
Математический анализ: гармонический анализ
Дифференциальные уравнения
Теория колец и полей
Введение в анализ данных
Архитектура компьютеров и операционные системы
Базы данных
Образовательные технологии
Математический анализ: гармонический анализ
Теория вероятностей
Введение в анализ данных
Архитектура компьютеров и операционные системы
Теория функций комплексного переменного
Функциональный анализ
Методы оптимизации
Математическая статистика
Практикум по математической статистике на Python
Сложность вычислений
Машинное обучение
Развитие личности
IT-продукты в образовании
Функциональный анализ
Случайные процессы
Разработка IT-проектов/Стартап преакселератор-1
Основы финансово-экономического анализа и планирования
История
Вычислительная математика
Управление технологическими инновациями
Математический анализ: введение в математический анализ
Практикум по алгебре и геометрии
Математическая логика и теория алгоритмов
Основы комбинаторики и теории чисел
Введение в программирование и алгоритмы
Практикум по введению по программированию и алгоритмам
Программирование на языке с++
Современные технологии в математическом и IT-образовании
Математический анализ: многомерный анализ, интегралы и ряды
Алгебра и геометрия
Математическая логика и теория алгоритмов
Практикум python
Алгоритмы и структуры данных
Практикум по алгоритмам и стуктурам данных
Программирование на языке с++
Технологии программирования
Коммуникации в образовании.
Поступление без хаоса
Проверьте стратегию до подачи документов
Разложим варианты по надежности, покажем контрольные даты и поможем держать план Б, если конкурс изменится.
персональный гайдШансы, дедлайны и действия семьи в одном месте