* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Программа включает подготовку специалистов в области машинного обучения, которые позволят вам настраивать и оптимизировать работу моделей искусственного интеллекта, а также анализировать их реакции.
В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:
Большие языковые модели
Введение в генеративный искусственный интеллект
Вероятность и статистика
Генеративная лингвистика
Генеративный искусственный интеллект в образовании
Глубокое обучение
Дискретная математика
Дополнительные разделы высшей математики
Жизненный цикл машинного обучения
Иностранный язык
Информатика
Информационная безопасность
Информационные технологии и программирование
Искусственные нейронные сети для творчества
История России
Компьютерная лексикография
Компьютерная лингвистика
Компьютерные сети
Корпусная лингвистика
Линейная алгебра
Математическая лингвистика
Математический анализ
Машинное обучение
Методы визуализации данных
Морфология и словообразование
Обработка естественного языка
Общефизическая подготовка
Объектно-ориентированное программирование
Операционализация моделей искусственного интеллекта
Основы научно-исследовательской работы
Основы проектной деятельности. Общественные проекты
Основы российской государственности
Основы экономики и финансовой грамотности
Право
Прикладные интеллектуальные системы
Программирование
Программирование мобильных устройств
Проектирование и разработка систем искусственного интеллекта
Проектирование и реализация баз данных
Разработка диалоговых систем
Рекомендательные системы
Русский язык и культура речи
Семантика
Синтаксис
Системы автоматизации перевода
Современные инструменты анализа данных
Современные средства разработки программного обеспечения
Современные технологии программирования
Социолингвистика
Спортивные игры
Тайм-менеджмент
Физическая культура и спорт
Философия
Фронтэнд-разработка
Цифровая культура: системы искусственного интеллекта
Экспертные системы
Этика искусственного интеллекта
Web-программирование
Автоматическое машинное обучение
Алгоритмы и структуры данных
Анализ социальных сетей
Базы данных
Безопасность жизнедеятельности.
Поступление без хаоса
Проверьте стратегию до подачи
Гайд разложит варианты по надежности, покажет сроки вузов, контрольные даты, план действий и запасной сценарий, если конкурс изменится.
персональный планВузы, шансы, дедлайны и действия семьи в одном месте
