Кибертехнологии и анализ данных в гуманитарной сфере — профиль бакалавриата в вузах России 

• Очная
• Очно-заочная

^* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Образование в области кибертехнологий и анализа данных отвечает самым актуальным вызовам современного информационного общества, которому требуются специалисты со знанием точных и компьютерных наук, способные решать прикладные задачи в гуманитарной сфере, используя аналитические компьютерные инструменты.

В ближайшем будущем уровень владения кибертехнологиями станет решающим образом определять конкурентоспособность и качество жизни человека. Сегодня работа с данными является фундаментально необходимым навыком, так как в современном обществе спрос на data-специалистов давно вышел за рамки технологической отрасли. Каждая четвёртая вакансия в мире связана с анализом данных в гуманитарных и естественных областях.

Программа «Кибертехнологии и анализ данных в гуманитарной сфере», с одной стороны, готовит специалистов, владеющих современными инструментами работы с цифровыми данными, технологиями их применения в гуманитарных исследованиях, явлениях социальной жизни, в языке, культуре, экономике и социологии. С другой стороны, программа даёт образование в области программирования, анализа данных и машинного обучения, автоматической обработки текста и кибербезопасности.

Обучаясь по данной программе вы научитесь:

• Проводить анализ и обработку массива данных, чтобы обеспечить их хранение и качественное машинное обучение;
• Собирать данные по результатам работы моделей, формировать отчеты, презентовать достижения команде;
• Разрабатывать и обучать нейронные сети;
• Очищать, подготавливать и трансформировать данные, на основе которых будете обучать модель ИИ;
• Разрабатывать программные решения, интегрировать модели ИИ в приложения и сервисы;
• Структурировать программный код, разрабатывать алгоритмы;
• Владеть обработкой естественного языка (NLP);
• Понимать основы работы с искусственным интеллектом и создавать GAN-модели;
• Автоматизировать и оптимизировать процессы извлечения, трансформации и загрузки данных (ETL);
• Работать с реляционными базами данных и SQL;
• Разрабатывать требования к программному обеспечению;
• Концептуально и логически проектировать системы и сопровождать разработанные проектные решения;
• Применять новые информационные технологии в гуманитарных областях знаний с использованием средств интеллектуального анализа данных, машинного обучения, компьютерной лингвистики и представления знаний;
• Выявлять требования к интеллектуальным системам в гуманитарной сфере и проектным решениям в гуманитарной сфере.

Персональный план

Квиз с подбором

Подбор с ИИ

Анализ шансов поступить онлайн

Траектория поступления

Сравнение
вузов

Тесты профориентации

Все сервисы