Прикладной искусственный интеллект — профиль бакалавриата в вузах России 

• Очная
• Заочная
• Очно-заочная

^* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе

Программа включает подготовку специалистов в области машинного обучения, глубокого обучения нейронных сетей, а также внедрения и использования искусственного интеллекта в различных отраслях экономики, науки и техники.

В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:

• Вычислительные системы, сети и телекоммуникации
• Базы данных
• Управление разработкой информационных систем
• Экономика организаций
• Бухгалтерский учет
• Правовые основы профессиональной деятельности
• Экономика
• Основы управления цифровыми сервисами
• Маркетинговые технологии
• Информационная безопасность
• Иностранный язык
• Безопасность жизнедеятельности
• Дискретная математика
• Теория вероятностей и математическая статистика
• Информатика и программирование
• Физика
• Разработка приложений для Microsoft NET Framework
• Общая управленческая подготовка
• Программная инженерия
• Проектный практикум
• Практикум по программированию
• Технологии машинного обучения и анализа данных
• Искусственный интеллект
• Нейронные сети
• Технологии big data
• Информационные системы управления производственной компанией
• Структуры и алгоритмы обработки данных
• Профессиональное программирование в экономике
• Web-технологии
• Объектно-ориентированный анализ и программирование на языке C++
• Проектирование информационных систем
• Проектирование и архитектура программных систем
• Современные технологии программирования
• Технологии разработки web-приложений
• Объектно-ориентированный анализ и программирование на языке C#.

Персональный план

Квиз с подбором

Подбор с ИИ

Анализ шансов поступить онлайн

Траектория поступления

Сравнение
вузов

Тесты профориентации

Все сервисы