Advanced Combinatorics Artificial Intelligence & Big Data Analytics Computational Modeling in Technology and Finance (Компьютерное моделирование в технологиях и финансах) Contemporary Сombinatorics LegalTech: автоматизация юридических процессов Все программы

Программа Искусственный интеллект и анализ данных внутри специальности 01.04.02 О программе

Вузы

НИУ ВШЭ РГУ им. А.Н. Косыгина ПГНИУ

Города

Москва Уфа Пермь

Искусственный интеллект и анализ данных в России: вступительные испытания, проходные баллы, в каких вузах учат, стоимость обучения

Очная
Дистанционная

Бюджет
Платно

Сводная информация

Проходной балл: от 78

Мест: 111

Вступительные 1

Математика (письменно)

Междисциплинарный экзамен

Посмотрите варианты

Сводная информация

Проходной балл: от 30

Мест: 60

Стоимость: от 123000 ₽

Вступительные 1

Математика (письменно)

Междисциплинарный экзамен

Посмотрите варианты

Платно

Сводная информация

Проходной балл: от ?

Мест: ?

Вступительные 1

Математика (письменно)

Междисциплинарный экзамен

Посмотрите варианты

Сводная информация

Проходной балл: от 40

Мест: 500

Стоимость: от 640000 ₽

Вступительные 1

Математика (письменно)

Междисциплинарный экзамен

Посмотрите варианты

Можно ли сейчас (29 августа 2026) подать документы на программу Искусственный интеллект и анализ данных (Магистратура)?

По нашим данным, нет вузов по данной программе, в которые вы можете поступить сейчас. Данные составлены на основании дат поступления в вузах России. Основная часть поступления происходит летом-осенью. К тому моменту мы добавим актуальные траектории за следующий год (как только опубликуют вузы). По ссылке вы найдете вузы, в которые можно поступить сейчас.

Параметры программы

Вузы: МАИ НИУ ВШЭ РГУ им. А.Н. Косыгина и еще 3 вуза

Квалификация: Магистратура

Форма обучения: Очная; Дистанционная

Язык обучения: Русский

Города: Уфа Томск Пермь и еще 1 город

Специальность: Прикладная математика и информатика

Где учат

Вариаций данной программы в вузах России — 9.

Посмотрите их

О программе

Программа включает подготовку специалистов в сфере проектирования, разработки и тестирования программного обеспечения; в сфере проектирования, создания и поддержки информационно-коммуникационных систем и баз данных, в сфере создания информационных ресурсов в информационно-телекоммуникационной сети «Интернет».

В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:

Технологии и программные средства распределенных вычислений
Структурные методы классификации и прогнозирования в слабоформализованных системах
Проектирование взаимодействия с пользователем
Математические модели макросистем
Принятие решений при многих критериях
Компьютерная лингвистика и анализ текста
Статистические методы в анализе данных.

Нашли ошибку или есть предложение?