* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Студенты программы получают весомый багаж математических знаний и навыков их применения для практических задач, формируют компетенции программистов и аналитиков информационных потоков, изучают специализированные стандарты, технологии и системы в области больших и открытых данных.
В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:
Облачные вычисления
Обработка естественного языка
Расширенный анализ данных и больших данных для бизнес-аналитики
Predictive Моделирование
Прикладное машинное обучение
Разработка и внедрение систем бильших данных
Сбор больших данных, хранение и обработка в гетерогенных распределенных компьютерных сетях
Системный анализ и проектная организация
Моделирование архитектуры предприятия
Управление открытыми данными
Создание и управление информационных ресурсов предприятия
Знания и данные в масштабных технологиях
Системы управления технологическими процессами
Экономическое и математическое моделирование
Дискретная математика
Компьютерная графика
Базы данных
Методы оптимизации
Операционные системы и сети
Параллельное программирование
Теория разностных схем
Математическое моделирование процессов нефтегазодобычи
Анализ данных
Аналитика больших данных с учетом рисков
Архитектура предприятия
Визуализация данных
Поступление без хаоса
Проверьте стратегию до подачи
Гайд разложит варианты по надежности, покажет сроки вузов, контрольные даты, план действий и запасной сценарий, если конкурс изменится.
персональный планВузы, шансы, дедлайны и действия семьи в одном месте
После нажатия кнопки «Подтвердить» вам поступит автоматический звонок, а ПОСЛЕДНИЕ 4 ЦИФРЫ ВХОДЯЩЕГО НОМЕРА будут кодом подтверждения. Отвечать на звонок не нужно
Подпишитесь на соц. сети Вузопедии
Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы для абитуриентов и родителей
