Анализ больших данных и математические модели управления, Липецк: вступительные экзамены, проходные баллы, минимальные баллы, в каких вузах учат, стоимость обучения
Программа включает подготовку специалиста в сфере современных проблем прикладной математики и информатики, проблемы обработки и анализа информации, а также разработки и анализа концептуальных и теоретических моделей при решении научных и прикладных задач в области информационных технологий.
В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:
Прикладные задачи теории случайных процессов
Прикладной многомерный статистический анализ
Современные методы распределенного хранения и обработки данных
Анализ риска
Анализ временных рядов
Обработка и распознавание изображений
Прикладные задачи теории случайных процессов
Интеллектуального анализ данных
Методы анализа и проектирования программного обеспечения
Современные методы обработки сигналов
Анализ текстовых данных и информационный поиск (на английском языке)
Иностранный язык
Правоведение
Русский язык, деловое общение
Суперкомпьютерное моделирование и технологии
История и методология прикладной математики
Современная философия и методология науки
Языки программирования
Сложность алгоритмов
Основы программной инженерии
Методы дискретной оптимизации
Модель данных SQL
Вероятностные модели
Случайные процессы
Дополнительные главы математической статистики.
Нашли ошибку или есть предложение?
Проверка отделом качества
Дата проверки: —
Ожидает проверки
Нашли ошибку или есть идея по улучшению? Напишите нам
Подписывайтесь на нас
Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы
