* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Цель данной программы - создание универсальных специалистов, квалифицированных как в области программной инженерии, так и в области компьютерных наук. Поэтому в программу помимо основных дисциплин по математике, включены курсы по дискретной математике, вероятностные дисциплины (теория вероятностей, математическая статистика), курсы по языкам программирования (Python, С) и алгоритмам, архитектуре компьютеров.
Дисциплины, изучаемые в рамках программы:
Natural Language Processing / Обработка естественных языков
Practical Machine Learning and Deep Learning / Прикладные технологии машинного и глубокого обучения
Data Mining / Интеллектуальный анализ данных
Data and Knowledge Representation / Представление данных и знаний
Big Data / Супермасивы данных Game
Theory / Теория игр
Introduction to Machine Learning / Введение в машинное обучение
Networks / Компьютерные сети
Databases / Проектирование баз данных
Distributed and Network Programming / Распределенное и сетевое программирование
Statistical Techniques / Статистические методы
Information Retrieval / Информационный поиск
Introduction to Computer Vision / Введение в компьютерное зрение