Колдуем над вашим запросом...
Чтобы выбрать будущее, отключите блокировщик рекламы и обновите страницу
Москва
Москва
ВУЗ
2
clear
Ваши уведомления
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы повысить шанс поступить
Москва
Выбрать вуз
Программы магистратуры в Москве Науки о данных в Москве

Науки о данных в вузах Москвы — программа магистратуры

92

балл на бюджет (от)

185

платных мест

577750

средняя цена обучения (год)

explore Чему учат?

Науки о данных, Москва: вступительные экзамены, проходные баллы, минимальные баллы, в каких вузах учат, стоимость обучения

Можно ли сейчас (28 августа 2026) подать документы на программу Науки о данных (Магистратура)?
По нашим данным, нет вузов по данной программе, в которые вы можете поступить сейчас. Данные составлены на основании дат поступления в вузах России. Основная часть поступления происходит летом-осенью. К тому моменту мы добавим актуальные траектории за следующий год (как только опубликуют вузы). По ссылке вы найдете вузы, в которые можно поступить сейчас.

Параметры программы

Вузы:  МАИ   МФТИ   НИУ ВШЭ  
Квалификация:  Магистратура
Форма обучения:  Очная; Дистанционная
Язык обучения:  Русский
Города: Москва
Специальность:  Прикладная математика и информатика

Варианты программы

В вузах Москвы данную программу преподают в 4 вариантах.

Посмотрите их

О программе

Цель программы - подготовить востребованных дипломированных специалистов по анализу данных и машинному обучению, имеющих опыт решения реальных индустриальных задач и готовых к работе на позициях Data Scientist и Machine Learning Engineer в ведущих технологических компаниях России и мира.

Дисциплины, изучаемые в рамках программы:

  • Иностранный язык 
  • Философия и методология научных исследований
  • Программирование на Python
  • Математика и алгоритмы машинного обучения
  • Продвинутое программирование на Python
  • Инжиниринг данных
  • Системы хранения и обработки данных
  • Глубокое обучение в науках о данных
  • Менеджмент для наук о данных (стартап)
  • Анализ естественного языка
  • Инструменты Big Data
  • Современные модели машинного обучения
  • Современные методы DevOps
  • Компьютерное зрение
  • Модели ML в продакшн advanced data visualization
  • Задачи генерации в NLP
  • Dive in Reinforcement learning
  • Соревновательный DS
  • (Advanced data preprocessing,Hyperparameter optimization)

Нашли ошибку или есть предложение?

Проверка отделом качества

Дата проверки:

Ожидает проверки

Нашли ошибку или есть идея по улучшению? Напишите нам

Подписывайтесь на нас

Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы

Похожие программы в вузах Москвы

Подпишитесь на соц. сети Вузопедии

Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы для абитуриентов и родителей

Войдите или зарегистрируйтесь Так вы сможете сохранять материалы и пользоваться личным кабинетом.
Добавили в избранное Найдете это учебное заведение в личном кабинете.
Убрали из избранного Можно добавить снова в любой момент.
Специальность добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Специальность удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Направление добавлено Оно появилось в избранном личного кабинета.
Направление удалено В избранном личного кабинета его больше нет.
Профессия добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Профессия удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Программа добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Программа удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Статья добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Статья удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Лимит избранного достигнут Удалите часть материалов этого типа в личном кабинете.
Траектория будет добавлена Она появится в личном кабинете после размещения учебным заведением.