* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Программа охватывает широкий спектр теоретических и практических аспектов, связанных с анализом больших объёмов данных и применением алгоритмов машинного обучения. Она предназначена для студентов и специалистов, желающих получить глубокие знания в этой области. В рамках программы вы изучите основные принципы работы с большими данными, включая методы сбора, хранения и обработки информации. Вы узнаете о современных алгоритмах машинного обучения, таких как нейронные сети, деревья решений, метод опорных векторов и другие, а также о принципах их применения для анализа данных.
В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:
Структуры и алгоритмы обработки данных
Машинное обучение
Теория вероятностей и математическая статистика
Линейная алгебра и приложения
Нейронные сети и глубокое обучение
Параллельная обработка и анализ данных
Программирование на языке Java
Разработка Web-приложений
Реляционные базы данных
Технология хранения и архитектура больших данных.
Поступление без хаоса
Проверьте стратегию до подачи документов
Разложим варианты по надежности, покажем контрольные даты и поможем держать план Б, если конкурс изменится.
персональный гайдШансы, дедлайны и действия семьи в одном месте
ВУЗОПЕДИЯ
ЛЕТО БЛИЗКО
Ростов-на-..
