Здесь вы можете посмотреть, на каких специальностях в «Казанский ГАУ» можно получить профессию «Разработчик нейронных сетей», какие ЕГЭ для этого сдавать, сколько бюджетных мест на специальности, проходные баллы и т.д.
Программы магистратуры в Казанский ГАУ по профессии Разработчик нейронных сетей
Зарплаты: сколько получает Разработчик нейронных сетей*
* - информация по зарплатам приведена исходя из актуальных вакансий по профессии. Не всегда доход ограничивается только тем, что вам предлагают вакансии на рынке труда, но для найма - это ориентир.
Москва
Минимальная
100000 руб/мес
Средняя
276583 руб/мес
Максимальная
750000 руб/мес
Санкт-Петербург
Средняя
180000 руб/мес
Новосибирск
Минимальная
85000 руб/мес
Средняя
115000 руб/мес
Максимальная
145000 руб/мес
Челябинск
Минимальная
50000 руб/мес
Средняя
75000 руб/мес
Максимальная
120000 руб/мес
Самара
Средняя
60000 руб/мес
Востребованность профессии
На сегодняшний день вопрос создания полноценных аналитических сетей приобретает все большую актуальность. Нейронные сети планируются к глубокой интеграции практически во все научные, общественные и гражданские формы взаимодействия в обществе. Отечественная наука пока несколько отстаёт в решении таких задач. Рынок труда для разработчика нейронных сетей развит еще не в полной мере. В перспективе профессия станет высоко востребованной. Квалифицированные специалисты получат признание и станут крайне необходимы.
Для кого подходит профессия
Профессия носит ярко выраженный технический и информационно-программный характер. Здесь важны глубокие знания в области информатики и компьютерной грамотности. Профессия подходит тем, кто:
Интересуется компьютерами и цифровыми технологиями;
Имеет инженерный склад ума;
Способен решать сложные технические задачи;
Имеет высокий интеллект;
Умеет работать в команде единомышленников.
Карьера
Профессия разработчика нейронных сетей относится к новым видам деятельности. Это инновационная профессия, которая еще только формирует свои правила и профессиональные запросы. В области разработки нейронных сетей работают лишь несколько высокотехнологичных компаний. Большинство из них находится за рубежом. Грамотный и талантливый разработчик нейронных сетей будет занимать высокое положение в компании работодателя. Его служебный статус разработчика или руководителя проекта позволяет рассчитывать на высокую зарплату, престижное социальное и служебное положение.
Обязанности
Круг задач и профессиональных вызовов при создании нейронных сетей постоянно пополняется и корректируется. В общем виде профессиональные обязанности разработчика нейронных сетей включают в себя:
Ведение теоретических разработок в области создания нейронных сетей;
Написание алгоритмов и программного обеспечения для управляющих и периферийных вычислительных мощностей;
Создание симуляторов и кодов для машинного обучения систем искусственного интеллекта;
Изучение мирового опыта создания нейронных сетей;
Разработку прикладных задач для распределённых нейронных сетей и искусственного интеллекта;
Создание баз данных, методов визуализации и адаптации входящих данных, обрабатываемых нейронными сетями;
Проектирование оптимальной архитектуры, методов минимизации времени обработки данных;
Прогнозирование рисков при создании автономных нейронных сетей.
Запасной планНайдите запасные варианты поступленияПроверьте конкурсы, где еще есть шанс пройти на бюджет, платное или квоту.запас местплатноеквоты
Найти варианты
Актуальна ли информация?
Проверка отделом качества
Дата проверки: 31.03.2026
Проверка пройдена
Нашли ошибку или есть идея по улучшению? Напишите нам
Данные у Казанский ГАУ
Стоимость2026Места, ЕГЭ2026Баллы2026
Стоимость — 2026
Обычно актуальные цены на обучение публикуются Казанский ГАУ в мае-июне, перед поступлением. Поэтому нормальная ситуация, при которой стоимость до лета остается прошлогодней. Актуальных данных нет ни у кого, у нас они появятся первым.
Ее нет нигде, у нас появится первой, сразу после вузов. Но в среднем стоимость растет на 10% в год. Подписывайтесь по кнопке ниже, чтобы получить информацию первыми
Места, ЕГЭ (КЦП) — 2026
До конца января 2026 выходят КЦП, информация о ВИ (ЕГЭ и прочие с минимальными баллами). С момента выхода мы начинаем обновлять основную информацию о Казанский ГАУ.
До момента выкладки вы можете ориентироваться на текущие данные, так как изменения чаще всего происходят незначительные (есть исключения, но смотрите проходной балл и места в динамике). Вы вполне можете составить предварительную картину по данным прошлого года
Проходные баллы + данные по квотам — актуальны для поступления в 2026
Указаны самые актуальные баллы для поступающих в 2026! То есть, для поступающих в 2026 актуальны баллы за 2025 и на основании них, учитывая динамику за последние 5+ лет, мы строим прогноз.
Проходные баллы появляются после окончания приемной кампании (балл самого слабого поступившего в рамках конкурса), поэтому ориентируетесь на балл прошлого на наши прогнозы и историю баллов.
Мы сохраняем приказы о зачислении у Казанский ГАУ и сразу же после окончания очередного сезона (начиная с сентября) в первую очередь обновляем баллы
Это происходит с сентября по ~декабрь. Когда информация будет обновлена, это отразится в блоке с данными.
Статус вуза
Все данные обновлены, вуз полностью актуален
Все данные актуальны
Какие этапы обновления и когда появятся данные?
Обновление происходит в 3 этапа и оно невозможно без команды специалистов по работе с данными (их нет почти ни у одного агрегатора, то есть инфа в большинстве источников кроме Вузопедии - старая): вначале обновляются баллы, затем места и ЕГЭ и прямо перед летом стоимость. Это происходит, так как ранее информация не доступна и выходит в течение года
На деле, 92% найденных ошибок у нас — это неправильная интерпретация источника данных. Это же касается сторонних "специалистов по поступлению". Ежедневно гигантские объемы информации перерабатываются вручную и человеческий фактор может в редких случаях привести к ошибке. Но вся информация у нас взята из официальных документов УЗ на момент обновления.
Данные появятся у нас первыми. Следите
Подписывайтесь на нас
Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы
favorite_border
