* набор дисциплин может незначительно отличаться в зависимости от вуза. Смотрите подробности на странице программы в нужном вузе
Программа предлагает студентам углубленное обучение в области прикладной информатики с акцентом на искусственный интеллект и анализ больших данных. В рамках программы студенты изучают принципы и методы искусственного интеллекта, машинное обучение, нейронные сети, алгоритмы обработки данных, статистический анализ и другие смежные дисциплины.
В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:
Методы решения проблем в информатике
Введение в программную инженерию
Объектно-ориентированное программирование
Базы данных и управление данными
Архитектура компьютеров и операционные системы
Обеспечение безопасности при разработке программного обеспечения
Основы моделирования и проектирования программного обеспечения
Управление требованиями к программному обеспечению
Математическая логика, алгебра и теория чисел
Математический анализ
Теория вероятностей
Алгоритмы и программирование на основе Python
Визуализация данных и представление знаний
Обработка естественного языка
Анализ данных
Глубокое машинное обучение
Тестирование программного обеспечения
Системы искусственного интеллекта
Высокопроизводительная обработка больших данных
Постреляционные базы данных
Обработка и анализ данных (продвинутый уровень)
Инфографика и визуализация данных
Введение в интеллектуальный анализ данных
Управление проектами разработки программного обеспечения
Человеко-машинное взаимодействие
Нейронные сети
Математические методы моделирования программного обеспечения
Интеллектуальные системы
Практикум по программированию на Java
Практикум по программированию на C#
Прикладные аспекты машинного обучения
Статистические методы машинного обучения
Разработка приложений на Java
Разработка web-приложений
Разработка приложений на C#
Программирование для задач искусственного интеллекта и анализа данных
ВУЗОПЕДИЯ
ЛЕТО БЛИЗКО
Хабаровск
