Колдуем над вашим запросом...
Чтобы выбрать будущее, отключите блокировщик рекламы и обновите страницу
Астана
Астана
ВУЗ
2
clear
Ваши уведомления
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы повысить шанс поступить
Астана
Выбрать вуз
Программы магистратуры в Астане Искусственный интеллект: математические модели и прикладные решения в Астане

Искусственный интеллект: математические модели и прикладные решения в вузах Астаны — программа магистратуры

Специальность Прикладная математика и информатика 01.04.02 1 программ О специальности
Программа Искусственный интеллект: математические модели и прикладные решения внутри специальности 01.04.02 О программе

Искусственный интеллект: математические модели и прикладные решения, Астана: вступительные экзамены, проходные баллы, минимальные баллы, в каких вузах учат, стоимость обучения

Сводная информация
Проходной балл: от ?
Мест: 20
Сводная информация
Проходной балл: от 40
Мест: 5
Стоимость: от 488333 ₽
Можно ли сейчас (27 августа 2026) подать документы на программу Искусственный интеллект: математические модели и прикладные решения (Магистратура)?
Мы нашли вузы, в которые вы можете сейчас подать документы: Филиал МГУ в Астане. Все вузы, в которые вы сейчас можете поступить, вы можете найти по ссылке. Данные составлены на основании дат поступления в вузах России. Основная часть поступления происходит летом-осенью. К тому моменту мы добавим актуальные траектории за следующий год (как только опубликуют вузы).

Параметры программы

Вузы:  
Квалификация:  Магистратура
Форма обучения:  Очная
Язык обучения:  Русский
Города: Астана
Специальность:  Прикладная математика и информатика

Варианты программы

В вузах Астаны данную программу преподают в 1 варианте.

Посмотрите их

О программе

В рамках магистерской программы студенты изучат основы моделирования сложных систем на основе высокопроизводительных вычислительных технологий, применения современных пакетов прикладных программ к решению инженерных, экономических и других задач. Обучение по данному направлению предполагает перспективную работу, связанную с математическим моделированием, с проектной и производственно-технологической деятельностью, в различных областях науки и техники, а также перспективы работы в области создания наукоемкого программного обеспечения и компьютерного моделирования сложных систем.

В рамках данной программы студенты изучают следующие дисциплины:

  • Методы оптимизации для машинного обучения
  • Избранные вопросы теории вероятностей и математической статистики
  • Питон для анализа данных
  • Основы нейронных сетей
  • Научно-исследовательский семинар
  • Инструментальные методы и технологии управления проектами
  • Анализ временных рядов
  • Иностранный язык для профессиональной коммуникации
  • Бизнес-аналитика
Нашли ошибку или есть предложение?

Проверка отделом качества

Дата проверки:

Ожидает проверки

Нашли ошибку или есть идея по улучшению? Напишите нам

Подписывайтесь на нас

Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы

Похожие программы в вузах Астаны

Подпишитесь на соц. сети Вузопедии

Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы для абитуриентов и родителей

Войдите или зарегистрируйтесь Так вы сможете сохранять материалы и пользоваться личным кабинетом.
Добавили в избранное Найдете это учебное заведение в личном кабинете.
Убрали из избранного Можно добавить снова в любой момент.
Специальность добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Специальность удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Направление добавлено Оно появилось в избранном личного кабинета.
Направление удалено В избранном личного кабинета его больше нет.
Профессия добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Профессия удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Программа добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Программа удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Статья добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Статья удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Лимит избранного достигнут Удалите часть материалов этого типа в личном кабинете.
Траектория будет добавлена Она появится в личном кабинете после размещения учебным заведением.