Колдуем над вашим запросом...
Чтобы выбрать будущее, отключите блокировщик рекламы и обновите страницу
НИУ ВШЭ
Москва
НИУ ВШЭ
2
clear
Ваши уведомления
Зарегистрируйтесь или войдите, чтобы повысить шанс поступить
Москва
НИУ ВШЭ
НИУ ВШЭ Сфера Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»

Сфера Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных в НИУ ВШЭ: образовательные треки высшего образования

Общежитие есть Учредитель гос. Воен. уч. центр есть Бюджетные места есть Лицензия/аккредитация есть
На данной странице вы найдете все предложения обучения бакалавриата, специалитета, магистратуры, базового высшего, специализированного высшего от НИУ ВШЭ в сфере Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных. Листайте ниже и увидите программы, профессии, специальности, предложения целевого в сфере Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных — Национальный исследовательский университет «Высшая школа экономики»
LIVE конкурс

Конкурсная ситуация сейчас

НИУ ВШЭ · первое высшее · списки 2026

3.6 средний конкурс абит./место
361конкурсов 8 209мест 29 238абитуриентов 7 331согласий/договоров 25.1%доля согл./дог. 650бюджет без согласий 1 247платно без дог./согл. 291.9ср. бюджет 198.4ср. платное

Также вы можете посмотреть все предложения в сфере Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных.

О сфере

Ознакомьтесь с общим треком сферы и листайте ниже

Искусственный интеллект и аналитика данных – одна из самых быстрорастущих и стратегически важных сфер цифровой экономики. Именно она превращает массивы разрозненной информации в прогнозы, рекомендации и автоматические решения. ИИ и data-подходы лежат в основе банковского скоринга, рекомендательных систем, медицинской диагностики, беспилотного транспорта, персонализированного маркетинга и интеллектуальных государственных сервисов. Для абитуриентов и студентов это направление открывает путь в высокотехнологичную, востребованную и глобально ориентированную профессию.

Сфера объединяет работу с данными, математическими моделями и вычислительными алгоритмами, которые позволяют находить закономерности, предсказывать события и автоматизировать принятие решений.

Суть сферы:

Аналитика данных отвечает на вопрос «что происходит и почему», превращая данные в управленческие выводы. Искусственный интеллект идёт дальше – он учится самостоятельно находить зависимости, распознавать образы, тексты и речь, а также принимать решения без прямого программирования каждого шага. В основе сферы лежит сбор и очистка данных, статистический анализ, машинное обучение и внедрение моделей в реальные цифровые продукты.

Области применения:

Финансы и финтех, электронная коммерция и маркетинг, промышленность и энергетика, медицина и биотехнологии, транспорт и логистика, телеком, образование, государственные цифровые платформы, медиа, стартапы и научные центры.

КАРТА РАЗВИТИЯ В СФЕРЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И АНАЛИТИКИ ДАННЫХ

Этап 1. Работа с данными

Сбор и очистка данных, базовая статистика, SQL-запросы, работа с таблицами, визуализация информации, понимание структуры данных.

Этап 2. Аналитика и интерпретация

Поиск закономерностей, построение аналитических отчётов, применение статистических методов, формирование выводов для бизнеса и управления.

Этап 3. Машинное обучение и модели

Построение и обучение моделей машинного обучения, прогнозирование, классификация, работа с большими данными, оценка качества моделей.

Этап 4. Экспертиза и интеллектуальные системы

Разработка и внедрение ИИ-решений, работа с нейросетями, компьютерным зрением и NLP, исследовательская деятельность, архитектура data-платформ и лидерство в проектах.

Образовательный трек в сфере Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Выберите уровень — и переходите к разделам: специальности, программы и т.д.

Уровни образования в НИУ ВШЭ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Сфера Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных в бакалавриате, специалитете, базовом высшем — НИУ ВШЭ

Трек сферы — высшее

Высшее образование даёт фундаментальную математическую и алгоритмическую базу, необходимую для полноценной работы с данными и ИИ-системами.

Что изучают в вузе

Линейную алгебру, математический анализ, теорию вероятностей и статистику. Алгоритмы и структуры данных. Программирование на Python и других языках. Базы данных и распределённые хранилища. Методы анализа данных. Основы машинного обучения и искусственного интеллекта. Обработку больших данных, основы нейронных сетей.

Чем занимаются выпускники

Анализируют большие массивы данных, строят модели прогнозирования. Разрабатывают аналитические инструменты для бизнеса и государства. Участвуют в создании рекомендательных и интеллектуальных систем. Работают с данными на всех этапах – от сбора до внедрения моделей в продукты.

Возможные профессии

Бизнес-аналитик, младший специалист по работе с данными, аналитик бизнес-данных, ML-инженер начального уровня, аналитик в банках и IT-компаниях, специалист по аналитике цифровых продуктов.

Программы ВО в НИУ ВШЭ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Профили, форматы и условия обучения

favorite_border
38.03.01 | Экономика      ЕГЭ: математика, русский, обществознание/информатика/иностранный язык
Образовательная программа «Экономический анализ» является первой очной бакалаврской онлайн-программой факультета эк...

Целевое ВО в НИУ ВШЭ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Целевой набор: договор, квоты, условия

Целевого ВО в подборке нет. Мы прямо сейчас пополняем базу и при наличии добавим сюда контент.

Профессии ВО в НИУ ВШЭ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Кем работают выпускники направлений

Специальности ВО в НИУ ВШЭ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Направления бакалавриата/специалитета/базового высшего

favorite_border
38.03.01 Бакалавриат   |   Очная      ЕГЭ: математика, русский, обществознание/информатика/иностранный язык и еще 2 комбинации
Любые решения в бизнесе, государстве и социальной сфере опираются на расчёты, прогнозы и понимание того, как распределяются рес...

Сфера Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных в магистратуре, специализированном высшем — НИУ ВШЭ

Трек сферы — магистратура, специализированное высшее

Магистратура в ИИ и аналитике данных ориентирована на глубокую специализацию, исследования и разработку сложных интеллектуальных систем.

Что изучают в магистратуре

Продвинутые методы машинного обучения и глубокого обучения. Нейронные сети, компьютерное зрение, обработку естественного языка. Анализ больших и потоковых данных. Архитектуру data-платформ. Исследовательские методы, работу с научными публикациями и прикладными ИИ-проектами.

Кем работают выпускники магистратуры

Специалист по работе с данными, ML-инженер, ИИ-инженер, ведущий аналитик данных, архитектор интеллектуальных систем, исследователь в области искусственного интеллекта, руководитель data-направлений.

Кому подходит эта сфера

Искусственный интеллект и аналитика данных подходят тем, кто любит математику, анализ и поиск закономерностей. Важны усидчивость, логическое мышление, интерес к технологиям и готовность постоянно учиться. Магистратура особенно актуальна для тех, кто стремится к экспертизе, исследовательской карьере или разработке сложных ИИ-решений.

Программы магистратура в НИУ ВШЭ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Магистерские программы и треки

favorite_border
Русскоязычная магистерская онлайн-программа для тех, кто хочет получить практический опыт решения задач по машинному обучению и усилить н...
favorite_border
Программа включает подготовку специалиста в сфере современных проблем прикладной математики и информатики, проблемы обработки и анализа и...
favorite_border
Программа включает подготовку специалистов в области прикладной математики, информатики и программирования, современных методов анализа д...
favorite_border
Программа направлена на подготовку специалистов, обладающих навыками управления проектами в области IT на всех этапах жизненного цикла от...
favorite_border
Программа включает подготовку специалистов в области искусственного интеллекта для обработки и анализа информации с целью повышения эффек...
favorite_border
Программа включает подготовку специалистов в области разработки и улучшения ETL-процессов, создания и поддержки систем сбора и обработки ...
favorite_border
Программа включает подготовку специалистов в области интернета вещей, сетей 5G и 6G, применения искусственного интеллекта и машинного обу...
favorite_border
Кем стать после: Программист, Intelligent Systems Developer (разработчик интеллектуальных систем), Специалист по телекоммуникации.
favorite_border
Кем стать после: Инженер-разработчик аппаратного обеспечения, Intelligent Systems Developer (разработчик интеллектуальных систем), Специалист по искусственному интеллекту.

Целевое магистратура в НИУ ВШЭ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Целевой набор (если доступен)

Целевого магистратуры в подборке нет. Мы прямо сейчас пополняем базу и при наличии добавим сюда контент.

Профессии магистратура в НИУ ВШЭ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Карьерные траектории после магистратуры

Специальности магистратура в НИУ ВШЭ — Искусственный интеллект (AI) и аналитика данных

Направления магистратуры

favorite_border
09.04.04 Магистратура   |   Очная, Дистанционная      ЕГЭ:
Компьютерные программы, проекты, их разработка, улучшение, оптимизация относятся к компетенции выпускников этой специальности. ...
favorite_border
39.04.01 Магистратура   |   Очная      ЕГЭ:
Социология изучает общество, его устройство, поведение людей и социальные процессы. Обучение на этой специальности да...

Задайте вузу вопрос

Задайте свой вопрос НИУ ВШЭ по ссылке и представитель вуза ответит на него. Ответ поступит на ваш емаил и в личный кабинет на Вузопедии.

Подпишитесь на соц. сети Вузопедии

Новости приёмной кампании, сроки, советы и разборы для абитуриентов и родителей

Войдите или зарегистрируйтесь Так вы сможете сохранять материалы и пользоваться личным кабинетом.
Добавили в избранное Найдете это учебное заведение в личном кабинете.
Убрали из избранного Можно добавить снова в любой момент.
Специальность добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Специальность удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Направление добавлено Оно появилось в избранном личного кабинета.
Направление удалено В избранном личного кабинета его больше нет.
Профессия добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Профессия удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Программа добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Программа удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Статья добавлена Она появилась в избранном личного кабинета.
Статья удалена В избранном личного кабинета ее больше нет.
Лимит избранного достигнут Удалите часть материалов этого типа в личном кабинете.
Траектория будет добавлена Она появится в личном кабинете после размещения учебным заведением.